Graph neural networks for network analysis

Graph neural networks for network analysis

<p>With an increasing number of applications where data can be represented as graphs, graph neural networks (GNNs) are a useful tool to apply deep learning to graph data. Signed and directed networks are important forms of networks that are linked to many real-world problems, such as ranking f...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי:	He, Y
מחברים אחרים:	Dong, X
פורמט:	Thesis
שפה:	English
יצא לאור:	2024
נושאים:	Neural networks (computer science) Deep learning (machine learning) Machine learning Graph theory Social sciences > network analysis

פריטים דומים

JGNN: Graph Neural Networks on native Java
מאת: Emmanouil Krasanakis, et al.
יצא לאור: (2023-07-01)

Auto-GNN: Neural architecture search of graph neural networks
מאת: Kaixiong Zhou, et al.
יצא לאור: (2022-11-01)

FloodGNN-GRU: a spatio-temporal graph neural network for flood prediction
מאת: Arnold Kazadi, et al.
יצא לאור: (2024-01-01)

Graph neural networks with a distribution of parametrized graphs
מאת: Lee, See Hian, et al.
יצא לאור: (2024)

p2pGNN: A Decentralized Graph Neural Network for Node Classification in Peer-to-Peer Networks
מאת: Emmanouil Krasanakis, et al.
יצא לאור: (2022-01-01)

Improved Lipophilicity and Aqueous Solubility Prediction with Composite Graph Neural Networks
מאת: Oliver Wieder, et al.
יצא לאור: (2021-10-01)

GNNGLY: Graph Neural Networks for Glycan Classification
מאת: Alhasan Alkuhlani, et al.
יצא לאור: (2023-01-01)

reg-sgc: An open-source software for regularized Simple Graph Convolution
מאת: Patrick Pho, et al.
יצא לאור: (2023-02-01)

Understanding approximation for Bayesian inference in neural networks
מאת: Farquhar, S
יצא לאור: (2022)

Survey on graph embeddings and their applications to machine learning problems on graphs
מאת: Ilya Makarov, et al.
יצא לאור: (2021-02-01)

A graph neural network simulation of dispersed systems
מאת: Aref Hashemi, et al.
יצא לאור: (2025-01-01)

A Review of Graph Neural Networks and Their Applications in Power Systems
מאת: Wenlong Liao, et al.
יצא לאור: (2022-01-01)

Towards effective graph representations by leveraging geometric concepts
מאת: Lee, See Hian
יצא לאור: (2024)

Neural Networks and Deep Learning : A Textbook /
מאת: Aggarwal, Charu C., author 275428
יצא לאור: (2018)

Graph neural networks: A review of methods and applications
מאת: Jie Zhou, et al.
יצא לאור: (2020-01-01)

Graph-Informed Neural Networks for Regressions on Graph-Structured Data
מאת: Stefano Berrone, et al.
יצא לאור: (2022-03-01)

Graph neural network and machine learning analysis of functional neuroimaging for understanding schizophrenia
מאת: Gayathri Sunil, et al.
יצא לאור: (2024-01-01)

Graph neural differential equation networks for improved representation learning and robustness
מאת: Zhao, Kai
יצא לאור: (2025)

Application of graph neural networks to predict explosion-induced transient flow
מאת: Ginevra Covoni, et al.
יצא לאור: (2024-09-01)

Inductive inference of gene regulatory network using supervised and semi-supervised graph neural networks
מאת: Juexin Wang, et al.
יצא לאור: (2020-01-01)

The Impact of Global Structural Information in Graph Neural Networks Applications
מאת: Davide Buffelli, et al.
יצא לאור: (2022-01-01)

Graph neural networks and cross-protocol analysis for detecting malicious IP addresses
מאת: Yonghong Huang, et al.
יצא לאור: (2022-09-01)

Neural networks and statistical learning /
מאת: Du, Ke-Lin, author, et al.
יצא לאור: (2014)

GNNkeras: A Keras-based library for Graph Neural Networks and homogeneous and heterogeneous graph processing
מאת: Niccolò Pancino, et al.
יצא לאור: (2022-06-01)

Enhancement of fault detection at transmitter optical subassembly process using artificial neural network /
מאת: Anurag Das, 1991- author 633745, et al.
יצא לאור: (2018)

Investigating graph neural networks and classical feature-extraction techniques in activity-cliff and molecular property prediction
מאת: Dablander, MF
יצא לאור: (2023)

Graph Neural Networks: A Bibliometric Mapping of the Research Landscape and Applications
מאת: Annielle Mendes Brito da Silva, et al.
יצא לאור: (2024-10-01)

Quantum computing and quantum neural networks: their foundation, optimisation, and application
מאת: Pointing, J
יצא לאור: (2024)

Understanding convolutional neural networks
מאת: Fong, R
יצא לאור: (2020)

Scalable algorithms for physics-informed neural and graph networks
מאת: Khemraj Shukla, et al.
יצא לאור: (2022-01-01)

Bioactivity classification of anti aids compounds using neural network and and support vector machine : a comparison /
מאת: 405154 Rahayu A. Hamid
יצא לאור: (2005)

CayleyNets : graph convolutional neural networks with complex rational spectral filters
מאת: Levie, Ron, et al.
יצא לאור: (2020)

Universality of Büchi Automata: Analysis With Graph Neural Networks
מאת: Christophe Stammet, et al.
יצא לאור: (2023-01-01)

Bioactivity classification of anti aids compounds using neural network and and support vector machine [compact disc] : a comparison /
מאת: 405154 Rahayu A. Hamid
יצא לאור: (2005)

A Comprehensive Survey of Graph Neural Networks for Knowledge Graphs
מאת: Zi Ye, et al.
יצא לאור: (2022-01-01)

Deep learning for graph structured data
מאת: Dwivedi Vijay Prakash
יצא לאור: (2024)

An Efficient Optimization Technique for Training Deep Neural Networks
מאת: Faisal Mehmood, et al.
יצא לאור: (2023-03-01)

Harnessing Graph Neural Networks to Predict International Trade Flows
מאת: Bassem Sellami, et al.
יצא לאור: (2024-06-01)

A Novel Graph Neural Network Methodology to Investigate Dihydroorotate Dehydrogenase Inhibitors in Small Cell Lung Cancer
מאת: Hong-Yi Zhi, et al.
יצא לאור: (2021-03-01)

Survey on Graph Neural Networks
מאת: Georgios Gkarmpounis, et al.
יצא לאור: (2024-01-01)