Particle Markov chain Monte Carlo methods
Markov chain Monte Carlo and sequential Monte Carlo methods have emerged as the two main tools to sample from high dimensional probability distributions. Although asymptotic convergence of Markov chain Monte Carlo algorithms is ensured under weak assumptions, the performance of these algorithms is u...
Hlavní autoři: | Andrieu, C, Doucet, A, Holenstein, R |
---|---|
Médium: | Journal article |
Jazyk: | English |
Vydáno: |
2010
|
Podobné jednotky
-
Particle Markov chain Monte Carlo for efficient numerical simulation
Autor: Andrieu, C, a další
Vydáno: (2009) -
On nonlinear Markov chain Monte Carlo
Autor: Andrieu, C, a další
Vydáno: (2011) -
Interacting particle Markov chain Monte Carlo
Autor: Doucet, A, a další
Vydáno: (2016) -
On Markov chain Monte Carlo Methods for Tall Data
Autor: Bardenet, R, a další
Vydáno: (2017) -
SEQUENTIALLY INTERACTING MARKOV CHAIN MONTE CARLO METHODS
Autor: Brockwell, A, a další
Vydáno: (2010)