Pose estimation and tracking using multivariate regression
This paper presents an extension of the relevance vector machine (RVM) algorithm to multivariate regression. This allows the application to the task of estimating the pose of an articulated object from a single camera. RVMs are used to learn a one-to-many mapping from image features to state space,...
المؤلفون الرئيسيون: | Thayananthan, A, Navaratnam, R, Stenger, B, Torr, PHS, Cipolla, R |
---|---|
التنسيق: | Journal article |
اللغة: | English |
منشور في: |
Elsevier
2008
|
مواد مشابهة
-
Multivariate relevance vector machines for tracking
حسب: Thayananthan, A, وآخرون
منشور في: (2006) -
Hand pose estimation using hierarchical detection
حسب: Stenger, B, وآخرون
منشور في: (2004) -
Estimating 3D hand pose using hierarchical multi-label classification
حسب: Stenger, B, وآخرون
منشور في: (2006) -
Hierarchical part-based human body pose estimation
حسب: Navaratnam, R, وآخرون
منشور في: (2005) -
Hand tracking using a quadric surface model and Bayesian filtering
حسب: Cipolla, R, وآخرون
منشور في: (2003)