Pose estimation and tracking using multivariate regression
This paper presents an extension of the relevance vector machine (RVM) algorithm to multivariate regression. This allows the application to the task of estimating the pose of an articulated object from a single camera. RVMs are used to learn a one-to-many mapping from image features to state space,...
Hlavní autoři: | Thayananthan, A, Navaratnam, R, Stenger, B, Torr, PHS, Cipolla, R |
---|---|
Médium: | Journal article |
Jazyk: | English |
Vydáno: |
Elsevier
2008
|
Podobné jednotky
-
Multivariate relevance vector machines for tracking
Autor: Thayananthan, A, a další
Vydáno: (2006) -
Hand pose estimation using hierarchical detection
Autor: Stenger, B, a další
Vydáno: (2004) -
Estimating 3D hand pose using hierarchical multi-label classification
Autor: Stenger, B, a další
Vydáno: (2006) -
Hierarchical part-based human body pose estimation
Autor: Navaratnam, R, a další
Vydáno: (2005) -
Hand tracking using a quadric surface model and Bayesian filtering
Autor: Cipolla, R, a další
Vydáno: (2003)