Pose estimation and tracking using multivariate regression
This paper presents an extension of the relevance vector machine (RVM) algorithm to multivariate regression. This allows the application to the task of estimating the pose of an articulated object from a single camera. RVMs are used to learn a one-to-many mapping from image features to state space,...
Những tác giả chính: | Thayananthan, A, Navaratnam, R, Stenger, B, Torr, PHS, Cipolla, R |
---|---|
Định dạng: | Journal article |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Elsevier
2008
|
Những quyển sách tương tự
-
Multivariate relevance vector machines for tracking
Bằng: Thayananthan, A, et al.
Được phát hành: (2006) -
Hand pose estimation using hierarchical detection
Bằng: Stenger, B, et al.
Được phát hành: (2004) -
Estimating 3D hand pose using hierarchical multi-label classification
Bằng: Stenger, B, et al.
Được phát hành: (2006) -
Hierarchical part-based human body pose estimation
Bằng: Navaratnam, R, et al.
Được phát hành: (2005) -
Hand tracking using a quadric surface model and Bayesian filtering
Bằng: Cipolla, R, et al.
Được phát hành: (2003)