Deep learning approaches to multimodal MRI brain age estimation
<p>Brain ageing remains an intricate, multifaceted process, marked not just by chronological time but by a myriad of structural, functional, and microstructural changes that often lead to discrepancies between actual age and the age inferred from neuroimaging. Machine learning methods, and esp...
Tác giả chính: | Roibu, A-C |
---|---|
Tác giả khác: | Griffanti, L |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
2023
|
Những chủ đề: |
Những quyển sách tương tự
-
Machine Learning and Deep Learning Approaches in Lifespan Brain Age Prediction: A Comprehensive Review
Bằng: Yutong Wu, et al.
Được phát hành: (2024-08-01) -
Machine Learning in Acute Stroke Neuroimaging. A Systematic Literature Review
Bằng: D. Matuliauskas, et al.
Được phát hành: (2023-10-01) -
Improving Individual Brain Age Prediction Using an Ensemble Deep Learning Framework
Bằng: Chen-Yuan Kuo, et al.
Được phát hành: (2021-03-01) -
Investigating the role of inhibition in human motor learning
Bằng: Grigoras, IF
Được phát hành: (2022) -
Benchmarking explanation methods for mental state decoding with deep learning models
Bằng: Armin W. Thomas, et al.
Được phát hành: (2023-06-01)