Block factor-width-two matrices and their applications to semidefinite and sum-of-squares optimization
Semidefinite and sum-of-squares (SOS) optimization are fundamental computational tools in many areas, including linear and nonlinear systems theory. However, the scale of problems that can be addressed reliably and efficiently is still limited. In this paper, we introduce a new notion of block facto...
প্রধান লেখক: | Zheng, Y, Sootla, A, Papachristodoulou, A |
---|---|
বিন্যাস: | Journal article |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
IEEE
2022
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Decomposed structured subsets for semidefinite and sum-of-squares optimization
অনুযায়ী: Miller, J, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022) -
Chordal and factor-width decompositions for scalable semidefinite and polynomial optimization
অনুযায়ী: Zheng, Y, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021) -
Decomposition and completion of sum-of-squares matrices
অনুযায়ী: Zheng, Y, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2018) -
Equivariant Semidefinite Lifts and Sum-of-Squares Hierarchies
অনুযায়ী: Fawzi, Hamza, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2016) -
Sparse sums of squares on finite abelian groups and improved semidefinite lifts
অনুযায়ী: Fawzi, Hamza, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2016)