Development of image-based method for the quantitative assessment of cartilage damage from CT as a biomarker in osteoarthritis
<p>Preclinical studies, like those for drug development, require quantitative methods to assess osteoarthritis (OA). In OA, cartilage damage and subchondral bone deformations are critical indicators. Therefore, this thesis introduces and validates two innovative frameworks for automated OA ass...
Автор: | Zheng, J-Q |
---|---|
Інші автори: | Vincent, T |
Формат: | Дисертація |
Мова: | English |
Опубліковано: |
2024
|
Предмети: |
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
Explicit–implicit symmetric diffeomorphic deformable image registration with convolutional neural network
за авторством: Longhao Li, та інші
Опубліковано: (2024-11-01) -
Real-Time Automated Segmentation and Classification of Calcaneal Fractures in CT Images
за авторством: Wahyu Rahmaniar, та інші
Опубліковано: (2019-07-01) -
Feature ensemble network for medical image segmentation with multi‐scale atrous transformer
за авторством: Di Gai, та інші
Опубліковано: (2024-09-01) -
Phase-Based Nonrigid Deformation for Digital Subtraction Angiography
за авторством: Soochahn Lee, та інші
Опубліковано: (2019-01-01) -
Calibration‐Jitter: Augmentation of hyperspectral data for improved surgical scene segmentation
за авторством: Alfie Roddan, та інші
Опубліковано: (2024-12-01)