VariBAD: variational bayes-adaptive deep RL via meta-learning
Trading off exploration and exploitation in an unknown environment is key to maximising expected online return during learning. A Bayes-optimal policy, which does so optimally, conditions its actions not only on the environment state but also on the agent's uncertainty about the environment. Co...
প্রধান লেখক: | Whiteson, S |
---|---|
বিন্যাস: | Journal article |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
Journal of Machine Learning Research
2021
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
VariBAD: a very good method for Bayes-adaptive deep RL via meta-learning
অনুযায়ী: Zintgraf, L, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2020) -
Knowledge Transfer in Deep Reinforcement Learning via an RL-Specific GAN-Based Correspondence Function
অনুযায়ী: Marko Ruman, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024-01-01) -
PharmRL: pharmacophore elucidation with deep geometric reinforcement learning
অনুযায়ী: Rishal Aggarwal, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024-12-01) -
Fast Context Adaptation via Meta-Learning
অনুযায়ী: Zintgraf, L, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2019) -
Experience Replay Optimisation via ATSC and TSC for Performance Stability in Deep RL
অনুযায়ী: Richard Sakyi Osei, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023-02-01)