Label efficient localization of fetal brain biometry planes in ultrasound through metric learning
For many emerging medical image analysis problems, there is limited data and associated annotations. Traditional deep learning is not well-designed for this scenario. In addition, for deploying deep models on a consumer-grade tablet, it requires models to be efficient computationally. In this paper,...
Հիմնական հեղինակներ: | Gao, Y, Beriwal, S, Craik, R, Papageorghiou, AT, Noble, JA |
---|---|
Ձևաչափ: | Conference item |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
Springer
2020
|
Նմանատիպ նյութեր
-
A dual adversarial calibration framework for automatic fetal brain biometry
: Gao, Y, և այլն
Հրապարակվել է: (2021) -
Toward point-of-care ultrasound estimation of fetal gestational age from the trans-cerebellar diameter using CNN-based ultrasound image analysis.
: Maraci, MA, և այլն
Հրապարակվել է: (2020) -
Spatio-temporal visual attention modelling of standard biometry plane-finding navigation
: Cai, Y, և այլն
Հրապարակվել է: (2020) -
Self-supervised ultrasound to MRI fetal brain image synthesis
: Jiao, J, և այլն
Հրապարակվել է: (2020) -
AUTOMATIC DETECTION OF LOCAL FETAL BRAIN STRUCTURES IN ULTRASOUND IMAGES
: Yaqub, M, և այլն
Հրապարակվել է: (2012)