Discrete representations of continuous data using deep learning and clustering

Discrete representations of continuous data using deep learning and clustering

<p>The divide between continuous and discrete data is a fundamental one in computer science and mathematics, as well as related areas such as cognitive science. Historically, most of computing has operated in the discrete domain, but connectionism offers an alternative set of techniques for re...

Повний опис

Бібліографічні деталі
Автор:	Mahon, L
Інші автори:	Lukasiewicz, T
Формат:	Дисертація
Мова:	English
Опубліковано:	2022
Предмети:	Machine learning Artificial intelligence

Схожі ресурси

Influence of the input data on learning deep representations
за авторством: Sylvestre-Alvise Rebuffi
Опубліковано: (2020)

DEEP LEARNING /
за авторством: Kelleher, John D., author 637754
Опубліковано: (2019)

Continual learning for efficient machine learning
за авторством: Chaudhry, A
Опубліковано: (2020)

Machine learning and deep learning methods that use omics data for metastasis prediction
за авторством: Somayah Albaradei, та інші
Опубліковано: (2021-01-01)

Learning Distributed Representations and Deep Embedded Clustering of Texts
за авторством: Shuang Wang, та інші
Опубліковано: (2023-03-01)

Deep learning with hard logical constraints
за авторством: Giunchiglia, E
Опубліковано: (2022)

MACHINE LEARNING : Concepts, Tools and Data Visualization /
за авторством: Kang, Minsoo, author 636774, та інші
Опубліковано: ([202)

Prediction of Preeclampsia Using Machine Learning and Deep Learning Models: A Review
за авторством: Sumayh S. Aljameel, та інші
Опубліковано: (2023-02-01)

Diabetes detection from non-diabetic retinopathy fundus images using deep learning methodology
за авторством: Yovel Rom, та інші
Опубліковано: (2024-08-01)

Deep learning applications for the classification of psychiatric disorders using neuroimaging data: Systematic review and meta-analysis
за авторством: Mirjam Quaak, та інші
Опубліковано: (2021-01-01)

Comprehensive review of EEG data classification techniques for ADHD detection using machine learning and deep learning
за авторством: Nitin Ahire, та інші
Опубліковано: (2023-06-01)

Train Me If You Can: Decentralized Learning on the Deep Edge
за авторством: Diogo Costa, та інші
Опубліковано: (2022-05-01)

Deep Reinforcement Learning in complex environments
за авторством: Nardelli, N
Опубліковано: (2021)

Prediction of the composition of urinary stones using deep learning
за авторством: Ui Seok Kim, та інші
Опубліковано: (2022-07-01)

A study on the clusterability of latent representations in image pipelines
за авторством: Adrian Wheeldon, та інші
Опубліковано: (2023-02-01)

Spontaneous Concept Learning with Deep Autoencoder
за авторством: Serge Dolgikh
Опубліковано: (2018-11-01)

Estimation of vital signs from facial videos via video magnification and deep learning
за авторством: Bin Lin, та інші
Опубліковано: (2023-10-01)

Deep Learning in Alzheimer's Disease: Diagnostic Classification and Prognostic Prediction Using Neuroimaging Data
за авторством: Taeho Jo, та інші
Опубліковано: (2019-08-01)

Screening for Osteoporosis from Blood Test Data in Elderly Women Using a Machine Learning Approach
за авторством: Atsuyuki Inui, та інші
Опубліковано: (2023-02-01)

Detection of Diabetes Mellitus With Deep Learning and Data Augmentation Techniques on Foot Thermography
за авторством: Andres Anaya-Isaza, та інші
Опубліковано: (2022-01-01)

From machine learning to deep learning: Advances of the recent data-driven paradigm shift in medicine and healthcare
за авторством: Chiranjib Chakraborty, та інші
Опубліковано: (2024-01-01)

Exploring the State of Machine Learning and Deep Learning in Medicine: A Survey of the Italian Research Community
за авторством: Alessio Bottrighi, та інші
Опубліковано: (2023-09-01)

Application of Machine Learning Based on Structured Medical Data in Gastroenterology
за авторством: Hye-Jin Kim, та інші
Опубліковано: (2023-10-01)

Implementation of deep learning in drug design
за авторством: Bo Yang, та інші
Опубліковано: (2022-09-01)

Convex Representations Using Deep Archetypal Analysis for Predicting Glaucoma
за авторством: Anshul Thakur, та інші
Опубліковано: (2020-01-01)

Intelligently learning from data
за авторством: Edward Palmer, та інші
Опубліковано: (2019-04-01)

The Invisible Brand: Marketing in the Age of Automation, Big Data, and Machine Learning /
за авторством: Ammerman, William, 1967- author
Опубліковано: (2019)

Generalizable deep learning framework for 3D medical image segmentation using limited training data
за авторством: Tobias Ekman, та інші
Опубліковано: (2025-03-01)

Deep Learning in Sleep Medicine: Advantages and Drawbacks
за авторством: Morteza Zangeneh Soroush
Опубліковано: (2022-04-01)

Research on the next-generation deep learning framework
за авторством: Fan YU
Опубліковано: (2020-07-01)

Learning and inference over relational data
за авторством: Abboud, R
Опубліковано: (2022)

A machine learning algorithm for peripheral artery disease prognosis using biomarker data
за авторством: Ben Li, та інші
Опубліковано: (2024-03-01)

A survey of deep learning applications in cryptocurrency
за авторством: Junhuan Zhang, та інші
Опубліковано: (2024-01-01)

Deep Learning in Medical Imaging
за авторством: Mingyu Kim, та інші
Опубліковано: (2019-12-01)

Artificial intelligence, machine learning and deep learning in advanced robotics, a review
за авторством: Mohsen Soori, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

Combating Covid-19 using machine learning and deep learning: Applications, challenges, and future perspectives
за авторством: Showmick Guha Paul, та інші
Опубліковано: (2023-03-01)

Unsupervised learning of clutter-resistant visual representations from natural videos
за авторством: Liao, Qianli, та інші
Опубліковано: (2015)

Interpretable causal systems: interpretability and causality in machine learning for human and nonhuman decision-making
за авторством: Graham, L
Опубліковано: (2020)

HANDBOOK OF MACHINE LEARNING.
за авторством: Marwala, Tshilidzi, 1971-, author 632768, та інші
Опубліковано: (2020)

Identification of promising genotypes in varietal trials of sugarcane using deep learning
за авторством: Syed Sarfaraz Hasan, та інші
Опубліковано: (2023-04-01)