Discrete representations of continuous data using deep learning and clustering

Discrete representations of continuous data using deep learning and clustering

<p>The divide between continuous and discrete data is a fundamental one in computer science and mathematics, as well as related areas such as cognitive science. Historically, most of computing has operated in the discrete domain, but connectionism offers an alternative set of techniques for re...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Tác giả chính:	Mahon, L
Tác giả khác:	Lukasiewicz, T
Định dạng:	Luận văn
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	2022
Những chủ đề:	Machine learning Artificial intelligence

Những quyển sách tương tự

Influence of the input data on learning deep representations
Bằng: Sylvestre-Alvise Rebuffi
Được phát hành: (2020)

DEEP LEARNING /
Bằng: Kelleher, John D., author 637754
Được phát hành: (2019)

Continual learning for efficient machine learning
Bằng: Chaudhry, A
Được phát hành: (2020)

Machine learning and deep learning methods that use omics data for metastasis prediction
Bằng: Somayah Albaradei, et al.
Được phát hành: (2021-01-01)

Learning Distributed Representations and Deep Embedded Clustering of Texts
Bằng: Shuang Wang, et al.
Được phát hành: (2023-03-01)

Deep learning with hard logical constraints
Bằng: Giunchiglia, E
Được phát hành: (2022)

MACHINE LEARNING : Concepts, Tools and Data Visualization /
Bằng: Kang, Minsoo, author 636774, et al.
Được phát hành: ([202)

Prediction of Preeclampsia Using Machine Learning and Deep Learning Models: A Review
Bằng: Sumayh S. Aljameel, et al.
Được phát hành: (2023-02-01)

Diabetes detection from non-diabetic retinopathy fundus images using deep learning methodology
Bằng: Yovel Rom, et al.
Được phát hành: (2024-08-01)

Deep learning applications for the classification of psychiatric disorders using neuroimaging data: Systematic review and meta-analysis
Bằng: Mirjam Quaak, et al.
Được phát hành: (2021-01-01)

Comprehensive review of EEG data classification techniques for ADHD detection using machine learning and deep learning
Bằng: Nitin Ahire, et al.
Được phát hành: (2023-06-01)

Train Me If You Can: Decentralized Learning on the Deep Edge
Bằng: Diogo Costa, et al.
Được phát hành: (2022-05-01)

Deep Reinforcement Learning in complex environments
Bằng: Nardelli, N
Được phát hành: (2021)

Prediction of the composition of urinary stones using deep learning
Bằng: Ui Seok Kim, et al.
Được phát hành: (2022-07-01)

A study on the clusterability of latent representations in image pipelines
Bằng: Adrian Wheeldon, et al.
Được phát hành: (2023-02-01)

Spontaneous Concept Learning with Deep Autoencoder
Bằng: Serge Dolgikh
Được phát hành: (2018-11-01)

Estimation of vital signs from facial videos via video magnification and deep learning
Bằng: Bin Lin, et al.
Được phát hành: (2023-10-01)

Deep Learning in Alzheimer's Disease: Diagnostic Classification and Prognostic Prediction Using Neuroimaging Data
Bằng: Taeho Jo, et al.
Được phát hành: (2019-08-01)

Screening for Osteoporosis from Blood Test Data in Elderly Women Using a Machine Learning Approach
Bằng: Atsuyuki Inui, et al.
Được phát hành: (2023-02-01)

Detection of Diabetes Mellitus With Deep Learning and Data Augmentation Techniques on Foot Thermography
Bằng: Andres Anaya-Isaza, et al.
Được phát hành: (2022-01-01)

From machine learning to deep learning: Advances of the recent data-driven paradigm shift in medicine and healthcare
Bằng: Chiranjib Chakraborty, et al.
Được phát hành: (2024-01-01)

Exploring the State of Machine Learning and Deep Learning in Medicine: A Survey of the Italian Research Community
Bằng: Alessio Bottrighi, et al.
Được phát hành: (2023-09-01)

Application of Machine Learning Based on Structured Medical Data in Gastroenterology
Bằng: Hye-Jin Kim, et al.
Được phát hành: (2023-10-01)

Implementation of deep learning in drug design
Bằng: Bo Yang, et al.
Được phát hành: (2022-09-01)

Convex Representations Using Deep Archetypal Analysis for Predicting Glaucoma
Bằng: Anshul Thakur, et al.
Được phát hành: (2020-01-01)

Intelligently learning from data
Bằng: Edward Palmer, et al.
Được phát hành: (2019-04-01)

The Invisible Brand: Marketing in the Age of Automation, Big Data, and Machine Learning /
Bằng: Ammerman, William, 1967- author
Được phát hành: (2019)

Generalizable deep learning framework for 3D medical image segmentation using limited training data
Bằng: Tobias Ekman, et al.
Được phát hành: (2025-03-01)

Deep Learning in Sleep Medicine: Advantages and Drawbacks
Bằng: Morteza Zangeneh Soroush
Được phát hành: (2022-04-01)

Research on the next-generation deep learning framework
Bằng: Fan YU
Được phát hành: (2020-07-01)

Learning and inference over relational data
Bằng: Abboud, R
Được phát hành: (2022)

A machine learning algorithm for peripheral artery disease prognosis using biomarker data
Bằng: Ben Li, et al.
Được phát hành: (2024-03-01)

A survey of deep learning applications in cryptocurrency
Bằng: Junhuan Zhang, et al.
Được phát hành: (2024-01-01)

Deep Learning in Medical Imaging
Bằng: Mingyu Kim, et al.
Được phát hành: (2019-12-01)

Artificial intelligence, machine learning and deep learning in advanced robotics, a review
Bằng: Mohsen Soori, et al.
Được phát hành: (2023-01-01)

Combating Covid-19 using machine learning and deep learning: Applications, challenges, and future perspectives
Bằng: Showmick Guha Paul, et al.
Được phát hành: (2023-03-01)

Unsupervised learning of clutter-resistant visual representations from natural videos
Bằng: Liao, Qianli, et al.
Được phát hành: (2015)

Interpretable causal systems: interpretability and causality in machine learning for human and nonhuman decision-making
Bằng: Graham, L
Được phát hành: (2020)

HANDBOOK OF MACHINE LEARNING.
Bằng: Marwala, Tshilidzi, 1971-, author 632768, et al.
Được phát hành: (2020)

Identification of promising genotypes in varietal trials of sugarcane using deep learning
Bằng: Syed Sarfaraz Hasan, et al.
Được phát hành: (2023-04-01)