GPz: Non-stationary sparse Gaussian processes for heteroscedastic uncertainty estimation in photometric redshifts

GPz: Non-stationary sparse Gaussian processes for heteroscedastic uncertainty estimation in photometric redshifts

Zobrazit další vydání (1)

The next generation of cosmology experiments will be required to use photometric redshifts rather than spectroscopic redshifts. Obtaining accurate and well-characterized photometric redshift distributions is therefore critical for Euclid, the Large Synoptic Survey Telescope and the Square Kilometre...

Podrobná bibliografie
Hlavní autoři:	Almosallam, I, Jarvis, M, Roberts, S
Médium:	Journal article
Vydáno:	Oxford University Press 2016

Podobné jednotky

GPz: non-stationary sparse Gaussian processes for heteroscedastic uncertainty estimation in photometric redshifts
Autor: Almosallam, I, a další
Vydáno: (2016)

Improving Photometric Redshift Estimation using GPz: size information, post processing and improved photometry
Autor: Gomes, Z, a další
Vydáno: (2017)

A Sparse Gaussian Process Framework for Photometric Redshift Estimation
Autor: Almosallam, I, a další
Vydáno: (2015)

Augmenting machine learning photometric redshifts with Gaussian mixture models
Autor: Hatfield, PW, a další
Vydáno: (2020)

Photometric redshift estimation using Gaussian processes
Autor: Bonfield, D, a další
Vydáno: (2010)

Heteroscedastic Gaussian processes for uncertain and incomplete data
Autor: Almosallam, I
Vydáno: (2017)

Photometric redshifts for the next generation of deep radio continuum surveys - II. Gaussian processes and hybrid estimates
Autor: Duncan, K, a další
Vydáno: (2018)

Using sparse Gaussian processes for predicting robust inertial confinement fusion implosion yields
Autor: Hatfield, P, a další
Vydáno: (2019)

Calibrating photometric redshifts with intensity mapping observations
Autor: Alonso, D, a další
Vydáno: (2017)

Cosmology with photometric redshifts
Autor: Gomes, Z
Vydáno: (2019)

Analytical marginalization over photometric redshift uncertainties in cosmic shear analyses
Autor: Ruiz-Zapatero, J, a další
Vydáno: (2023)

Improving Photometric Redshift Estimates with Training Sample Augmentation
Autor: Irene Moskowitz, a další
Vydáno: (2024-01-01)

Heteroscedastic sparse Gaussian process regression-based stochastic material model for plastic structural analysis
Autor: Baixi Chen, a další
Vydáno: (2022-02-01)

Euclid preparation: X. The Euclid photometric-redshift challenge
Autor: Desprez, G, a další
Vydáno: (2020)

Evaluation of probabilistic photometric redshift estimation approaches for The Rubin Observatory Legacy Survey of Space and Time (LSST)
Autor: Schmidt, SJ, a další
Vydáno: (2020)

Hybrid photometric redshifts for sources in the COSMOS and XMM-LSS fields
Autor: Hatfield, PW, a další
Vydáno: (2022)

Empirical Estimation for Sparse Double-Heteroscedastic Hierarchical Normal Models
Autor: Vida Shantia, a další
Vydáno: (2020-06-01)

The performance of photometric reverberation mapping at high redshift and the reliability of damped random walk models
Autor: Jarvis, M, a další
Vydáno: (2019)

Support Vector Machines for Photometric Redshift Estimation from Broadband Photometry
Autor: Dan Wang, a další
Vydáno: (2007-08-01)

The sensitivity of GPz estimates of photo-z posterior PDFs to realistically complex training set imperfections
Autor: Stylianou, N, a další
Vydáno: (2022)

Bayesian photometric redshifts with empirical training sets
Autor: Wolf, C
Vydáno: (2009)

Photometric redshifts for galaxies in the GOODS southern field
Autor: Mobasher, B, a další
Vydáno: (2004)

Bayesian Photometric Redshifts for Weak Lensing Applications
Autor: Edmondson, E, a další
Vydáno: (2006)

Measuring the transition to homogeneity with photometric redshift surveys
Autor: Alonso, D, a další
Vydáno: (2014)

Large-scale heteroscedastic regression via Gaussian process
Autor: Liu, Haitao, a další
Vydáno: (2022)

Photometric Redshift Estimation of Quasars by a Cross-modal Contrast Learning Method
Autor: Chen Zhang, a další
Vydáno: (2024-01-01)

Improving Photometric Redshift Estimation for Cosmology with LSST Using Bayesian Neural Networks
Autor: Evan Jones, a další
Vydáno: (2024-01-01)

CFHTLenS: Improving the quality of photometric redshifts with precision photometry
Autor: Hildebrandt, H, a další
Vydáno: (2012)

CFHTLenS: Improving the quality of photometric redshifts with precision photometry
Autor: Hildebrandt, H, a další
Vydáno: (2011)

Tracing the sound horizon scale with photometric redshift surveys
Autor: Sánchez, E, a další
Vydáno: (2011)

UVCANDELS: Catalogs of Photometric Redshifts and Galaxy Physical Properties
Autor: Vihang Mehta, a další
Vydáno: (2024-01-01)

Epistemic and Heteroscedastic Uncertainty Estimation in Retinal Blood Vessel Segmentation
Autor: Pedro Costa, a další
Vydáno: (2021-04-01)

MAPPING THE GALAXY COLOR–REDSHIFT RELATION: OPTIMAL PHOTOMETRIC REDSHIFT CALIBRATION STRATEGIES FOR COSMOLOGY SURVEYS
Autor: Masters, Daniel, a další
Vydáno: (2016)

Anomaly detection and removal using non-stationary Gaussian processes
Autor: Reece, S, a další
Vydáno: (2015)

Blind Source Separation Using Temporal Correlation, Non-Gaussianity and Conditional Heteroscedasticity
Autor: Seyyed Hamed Fouladi, a další
Vydáno: (2018-01-01)

Photometric redshifts for the next generation of deep radio continuum surveys – I. Template fitting
Autor: Duncan, K, a další
Vydáno: (2017)

Comparison of HI and optical redshifts of galaxies - The impact of redshift uncertainties on spectral line stacking
Autor: Maddox, N, a další
Vydáno: (2013)

The FENIKS Survey: Multiwavelength Photometric Catalog in the UDS Field, and Catalogs of Photometric Redshifts and Stellar Population Properties
Autor: Kumail Zaidi, a další
Vydáno: (2024-01-01)

Photometric redshifts for type Ia supernovae in the supernova legacy survey
Autor: Palanque-Delabrouille, N, a další
Vydáno: (2010)

Photometric selection of high-redshift type Ia supernova candidates
Autor: Sullivan, M, a další
Vydáno: (2006)