Causal inference methods for supporting, understanding, and improving decision-making

Causal inference methods for supporting, understanding, and improving decision-making

<p>Causality and the ability to reason about cause-and-effect relationships are central to decision-making. This thesis contributes to the area of causal inference by proposing new machine learning methods that can be used for supporting, understanding, and improving decision-making, with a fo...

Повний опис

Бібліографічні деталі
Автор:	Bica, I
Інші автори:	van der Schaar, M
Формат:	Дисертація
Мова:	English
Опубліковано:	2022
Предмети:	Machine learning

Схожі ресурси

Interpretable causal systems: interpretability and causality in machine learning for human and nonhuman decision-making
за авторством: Graham, L
Опубліковано: (2020)

Large scale methods for kernels, causal inference and survival modelling
за авторством: Hu, R
Опубліковано: (2022)

Causal ML: Python package for causal inference machine learning
за авторством: Yang Zhao, та інші
Опубліковано: (2023-02-01)

Deep learning for causal inference on electronic health records
за авторством: Rao, S
Опубліковано: (2023)

Causal evidence in health decision making: methodological approaches of causal inference and health decision science
за авторством: Kühne, Felicitas, та інші
Опубліковано: (2022-12-01)

Intelligent Agents and Causal Inference: Enhancing Decision-Making through Causal Reasoning
за авторством: Jairo Iván Vélez Bedoya, та інші
Опубліковано: (2024-04-01)

Flexible and efficient simulation-based inference for models of decision-making
за авторством: Jan Boelts, та інші
Опубліковано: (2022-07-01)

Clinical decision making under uncertainty: a bootstrapped counterfactual inference approach
за авторством: Hang Wu, та інші
Опубліковано: (2024-09-01)

Transfer in sequential decision making
за авторством: Luketina, J
Опубліковано: (2023)

Causal inference and machine learning in endocrine epidemiology
за авторством: Kosuke Inoue
Опубліковано: (2024-10-01)

Enabling Decision Making with the Modified Causal Forest: Policy Trees for Treatment Assignment
за авторством: Hugo Bodory, та інші
Опубліковано: (2024-07-01)

Application and Prospects of Causal Inference in Microbiological Research
за авторством: DOU Xin, LIU Yangtai, PEI Xiaoyan, DONG Qingli
Опубліковано: (2023-05-01)

Machine Learning for Causal Inference in Biological Networks: Perspectives of This Challenge
за авторством: Paola Lecca
Опубліковано: (2021-09-01)

Decision-making support system for diagnosis of oncopathologies by histological images
за авторством: Anatoliy Dovbysh, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

Causality inference of nominal variables: A statistical simulation method
за авторством: WenJun Zhang
Опубліковано: (2021-12-01)

Transfering Targeted Maximum Likelihood Estimation for Causal Inference into Sports Science
за авторством: Talko B. Dijkhuis, та інші
Опубліковано: (2022-07-01)

Causal inference in AI education: A primer
за авторством: Forney Andrew, та інші
Опубліковано: (2022-07-01)

Improved decision making with similarity based machine learning: applications in chemistry
за авторством: Dominik Lemm, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

Simheuristics Approaches for Efficient Decision-Making Support in Materials Trading Networks
за авторством: Markus Rabe, та інші
Опубліковано: (2021-01-01)

Causal Inference in Threshold Regression and the Neural Network Extension (TRNN)
за авторством: Yiming Chen, та інші
Опубліковано: (2023-04-01)

Diabetes Prediction Through Linkage of Causal Discovery and Inference Model with Machine Learning Models
за авторством: Mi Jin Noh, та інші
Опубліковано: (2025-01-01)

Understanding approximation for Bayesian inference in neural networks
за авторством: Farquhar, S
Опубліковано: (2022)

Intelligent Decision Support Systems—An Analysis of Machine Learning and Multicriteria Decision-Making Methods
за авторством: Rahman Ali, та інші
Опубліковано: (2023-11-01)

Machine learning coupled with causal inference to identify COVID-19 related chemicals that pose a high concern to drinking water
за авторством: Min Han, та інші
Опубліковано: (2024-02-01)

Optimization and imitation for pandemic policy and financial decision making
за авторством: Fu, Y
Опубліковано: (2023)

Detection of Decision-Making Manipulation in the Pairwise Comparison Method
за авторством: Michał Strada, та інші
Опубліковано: (2024-10-01)

Inferring the heterogeneous effect of urban land use on building height with causal machine learning
за авторством: Yimin Chen, та інші
Опубліковано: (2024-12-01)

Causality inference of linearly correlated variables: The statistical simulation and regression method
за авторством: WenJun Zhang
Опубліковано: (2021-12-01)

Learning and inference over relational data
за авторством: Abboud, R
Опубліковано: (2022)

Investigation of the Role of Machine Learning and Deep Learning in Improving Clinical Decision Making for Musculoskeletal Rehabilitation
за авторством: Madhu Yadav, та інші
Опубліковано: (2024-06-01)

Application of machine learning approaches in supporting irrigation decision making: A review
за авторством: Lisa Umutoni, та інші
Опубліковано: (2024-04-01)

Causal inference with marginal structural modeling for longitudinal data in laparoscopic surgery: A technical note
за авторством: Zhongheng Zhang, та інші
Опубліковано: (2022-12-01)

Neural networks for inference, inference for neural networks
за авторством: Webb, S
Опубліковано: (2018)

Research on a Decision Prediction Method Based on Causal Inference and a Multi-Expert FTOPJUDGE Mechanism
за авторством: Qiang Zhao, та інші
Опубліковано: (2022-06-01)

Data-Driven Surveillance: Effective Collection, Integration, and Interpretation of Data to Support Decision Making
за авторством: Fernanda C. Dórea, та інші
Опубліковано: (2021-03-01)

Predicting metabolic syndrome using decision tree and support vector machine methods
за авторством: Farzaneh Karimi-Alavijeh, та інші
Опубліковано: (2016-06-01)

A variant-informed decision support system for tackling COVID-19: a transfer learning and multi-attribute decision-making approach
за авторством: Amirreza Salehi Amiri, та інші
Опубліковано: (2024-09-01)

Deep transfer learning with Bayesian inference
за авторством: Gambardella, A
Опубліковано: (2021)

Evaluating Uses of Deep Learning Methods for Causal Inference
за авторством: Albert Whata, та інші
Опубліковано: (2022-01-01)

Representing storylines with causal networks to support decision making: Framework and example
за авторством: Taro Kunimitsu, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)