Causal inference methods for supporting, understanding, and improving decision-making
<p>Causality and the ability to reason about cause-and-effect relationships are central to decision-making. This thesis contributes to the area of causal inference by proposing new machine learning methods that can be used for supporting, understanding, and improving decision-making, with a fo...
Հիմնական հեղինակ: | Bica, I |
---|---|
Այլ հեղինակներ: | van der Schaar, M |
Ձևաչափ: | Թեզիս |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
2022
|
Խորագրեր: |
Նմանատիպ նյութեր
-
Interpretable causal systems: interpretability and causality in machine learning for human and nonhuman decision-making
: Graham, L
Հրապարակվել է: (2020) -
Large scale methods for kernels, causal inference and survival modelling
: Hu, R
Հրապարակվել է: (2022) -
Causal ML: Python package for causal inference machine learning
: Yang Zhao, և այլն
Հրապարակվել է: (2023-02-01) -
Deep learning for causal inference on electronic health records
: Rao, S
Հրապարակվել է: (2023) -
Causal evidence in health decision making: methodological approaches of causal inference and health decision science
: Kühne, Felicitas, և այլն
Հրապարակվել է: (2022-12-01)