Continuous hierarchical representations with poincaré Variational Auto-Encoder
The Variational Auto-Encoder (VAE) is a popular method for learning a generative model and embeddings of the data. Many real datasets are hierarchically structured. However, traditional VAEs map data in a Euclidean latent space which cannot efficiently embed tree-like structures. Hyperbolic spaces w...
প্রধান লেখক: | Mathieu,E, Le Lan, C, Maddison, CJ, Tomioka, R, Teh, YW |
---|---|
বিন্যাস: | Conference item |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
Curran Associates
2019
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Partial disentanglement of hierarchical variational auto‐encoder for texture synthesis
অনুযায়ী: Marek Jakab, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2020-12-01) -
VAEEG: Variational auto-encoder for extracting EEG representation
অনুযায়ী: Tong Zhao, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024-12-01) -
Representation learning by hierarchical ELM auto‐encoder with double random hidden layers
অনুযায়ী: Rui Li, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2019-06-01) -
Learning Sparse Representation With Variational Auto-Encoder for Anomaly Detection
অনুযায়ী: Jiayu Sun, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2018-01-01) -
Hamiltonian Variational Auto-Encoder
অনুযায়ী: Caterini, A, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2019)