Continuous hierarchical representations with poincaré Variational Auto-Encoder

Continuous hierarchical representations with poincaré Variational Auto-Encoder

The Variational Auto-Encoder (VAE) is a popular method for learning a generative model and embeddings of the data. Many real datasets are hierarchically structured. However, traditional VAEs map data in a Euclidean latent space which cannot efficiently embed tree-like structures. Hyperbolic spaces w...

Bibliografiset tiedot
Päätekijät:	Mathieu,E, Le Lan, C, Maddison, CJ, Tomioka, R, Teh, YW
Aineistotyyppi:	Conference item
Kieli:	English
Julkaistu:	Curran Associates 2019

Samankaltaisia teoksia

Partial disentanglement of hierarchical variational auto‐encoder for texture synthesis
Tekijä: Marek Jakab, et al.
Julkaistu: (2020-12-01)

VAEEG: Variational auto-encoder for extracting EEG representation
Tekijä: Tong Zhao, et al.
Julkaistu: (2024-12-01)

Representation learning by hierarchical ELM auto‐encoder with double random hidden layers
Tekijä: Rui Li, et al.
Julkaistu: (2019-06-01)

Learning Sparse Representation With Variational Auto-Encoder for Anomaly Detection
Tekijä: Jiayu Sun, et al.
Julkaistu: (2018-01-01)

Hamiltonian Variational Auto-Encoder
Tekijä: Caterini, A, et al.
Julkaistu: (2019)

On the Quality of Deep Representations for Kepler Light Curves Using Variational Auto-Encoders
Tekijä: Francisco Mena, et al.
Julkaistu: (2021-10-01)

Conditional Variational AutoEncoder based on Stochastic Attacks
Tekijä: Gabriel Zaid, et al.
Julkaistu: (2023-03-01)

Monte Carlo variational auto-encoders
Tekijä: Thin, A, et al.
Julkaistu: (2021)

Self-supervised video hashing with hierarchical binary auto-encoder
Tekijä: Song, Jingkuan, et al.
Julkaistu: (2020)

Identification of miRNA-Small Molecule Associations by Continuous Feature Representation Using Auto-Encoders
Tekijä: Ibrahim Abdelbaky, et al.
Julkaistu: (2021-12-01)

Self-Supervised Variational Auto-Encoders
Tekijä: Ioannis Gatopoulos, et al.
Julkaistu: (2021-06-01)

Poincaré sphere trajectory encoding metasurfaces based on generalized Malus’ law
Tekijä: Zi-Lan Deng, et al.
Julkaistu: (2024-03-01)

Singular value representation of the coherence Poincaré sphere
Tekijä: Laatikainen Jyrki, et al.
Julkaistu: (2022-01-01)

Null infinity and unitary representation of the Poincare group
Tekijä: Shamik Banerjee
Julkaistu: (2019-01-01)

A Transformer-Based Hierarchical Variational AutoEncoder Combined Hidden Markov Model for Long Text Generation
Tekijä: Kun Zhao, et al.
Julkaistu: (2021-09-01)

Variational AutoEncoder for synthetic insurance data
Tekijä: Charlotte Jamotton, et al.
Julkaistu: (2024-12-01)

Nearest Neighbours Graph Variational AutoEncoder
Tekijä: Lorenzo Arsini, et al.
Julkaistu: (2023-03-01)

Quantifying Poincare’s Continuation Method for Nonlinear Oscillators
Tekijä: Daniel Núñez, et al.
Julkaistu: (2015-01-01)

Continual unsupervised representation learning
Tekijä: Rao, D, et al.
Julkaistu: (2019)

Multimodal protein representation learning and target-aware variational auto-encoders for protein-binding ligand generation
Tekijä: Nhat Khang Ngo, et al.
Julkaistu: (2024-01-01)

Hierarchical Transformer Encoder With Structured Representation for Abstract Reasoning
Tekijä: Jinwon An, et al.
Julkaistu: (2020-01-01)

HierTTS: Expressive End-to-End Text-to-Waveform Using a Multi-Scale Hierarchical Variational Auto-Encoder
Tekijä: Zengqiang Shang, et al.
Julkaistu: (2023-01-01)

Semantic-aware auto-encoders for self-supervised representation learning
Tekijä: Wang, G, et al.
Julkaistu: (2022)

Representation learning with efficient extreme learning machine auto-encoders
Tekijä: Zhang, Guanghao
Julkaistu: (2021)

Locality preserving binary face representations using auto‐encoders
Tekijä: Mohamed Amine Hmani, et al.
Julkaistu: (2022-09-01)

Sparse, Robust and Discriminative Representation by Supervised Regularized Auto-encoder
Tekijä: Nima Farajian
Julkaistu: (2019-06-01)

Disentangled variational auto-encoder for semi-supervised learning
Tekijä: Li, Yang, et al.
Julkaistu: (2021)

Variational AutoEncoder to Identify Anomalous Data in Robots
Tekijä: Luigi Pangione, et al.
Julkaistu: (2021-07-01)

Data-Targeted Prior Distribution for Variational AutoEncoder
Tekijä: Nissrine Akkari, et al.
Julkaistu: (2021-09-01)

Benchmarking variational AutoEncoders on cancer transcriptomics data
Tekijä: Mostafa Eltager, et al.
Julkaistu: (2023-01-01)

Benchmarking variational AutoEncoders on cancer transcriptomics data.
Tekijä: Mostafa Eltager, et al.
Julkaistu: (2023-01-01)

Symbolic expression generation via variational auto-encoder
Tekijä: Sergei Popov, et al.
Julkaistu: (2023-03-01)

InvMap and Witness Simplicial Variational Auto-Encoders
Tekijä: Aniss Aiman Medbouhi, et al.
Julkaistu: (2023-02-01)

Any-to-any voice conversion using representation separation auto-encoder
Tekijä: Zhihua JIAN, et al.
Julkaistu: (2024-02-01)

Any-to-any voice conversion using representation separation auto-encoder
Tekijä: Zhihua JIAN, et al.
Julkaistu: (2024-02-01)

Shared Representation of SAR Target and Shadow Based on Multilayer Auto-encoder
Tekijä: Sun Zhi-jun, et al.
Julkaistu: (2013-06-01)

Unsupervised Learning of Disentangled Representation via Auto-Encoding: A Survey
Tekijä: Ikram Eddahmani, et al.
Julkaistu: (2023-02-01)

A Specific and Selective Neural Response Representation With Decorrelating Auto-Encoder
Tekijä: Jie Zhou, et al.
Julkaistu: (2019-01-01)

The unitary representations of the Poincar\'e group in any spacetime dimension
Tekijä: Xavier Bekaert, Nicolas Boulanger
Julkaistu: (2021-06-01)

The thalamus encodes and updates context representations during hierarchical cognitive control.
Tekijä: Xitong Chen, et al.
Julkaistu: (2024-12-01)