Rethinking visual prompting for multimodal large language models with external knowledge
In recent years, multimodal large language models (MLLMs) have made significant strides by training on vast high-quality image-text datasets, enabling them to generally understand images well. However, the inherent difficulty in explicitly conveying fine-grained or spatially dense information in tex...
প্রধান লেখক: | Lin, Y, Li, Y, Chen, D, Xu, W, Clark, R, Torr, P, Yuan, L |
---|---|
বিন্যাস: | Internet publication |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
2024
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Prompting Large Language Models with Knowledge-Injection for Knowledge-Based Visual Question Answering
অনুযায়ী: Zhongjian Hu, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024-09-01) -
Knowledge graph construction for heart failure using large language models with prompt engineering
অনুযায়ী: Tianhan Xu, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024-07-01) -
Prompt Optimization in Large Language Models
অনুযায়ী: Antonio Sabbatella, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024-03-01) -
CAT: enhancing multimodal large language model to answer questions in dynamic audio-visual scenarios
অনুযায়ী: Ye, Q, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024) -
Review of large vision models and visual prompt engineering
অনুযায়ী: Jiaqi Wang, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023-11-01)