Inference compilation and universal probabilistic programming

Inference compilation and universal probabilistic programming

We introduce a method for using deep neural networks to amortize the cost of inference in models from the family induced by universal probabilistic programming languages, establishing a framework that combines the strengths of probabilistic programming and deep learning methods. We call what we do “...

Bibliografiset tiedot
Päätekijät:	Le, T, Baydin, A, Wood, F
Aineistotyyppi:	Conference item
Julkaistu:	Journal of Machine Learning Research 2017

Samankaltaisia teoksia

Attention for inference compilation
Tekijä: Harvey, W, et al.
Julkaistu: (2022)

Amortized rejection sampling in universal probabilistic programming
Tekijä: Naderiparizi, S, et al.
Julkaistu: (2022)

Amortized inference and model learning for probabilistic programming
Tekijä: Le, TA
Julkaistu: (2019)

Probabilistic programming with programmable inference
Tekijä: Mansinghka, Vikash K., et al.
Julkaistu: (2021)

Efficient probabilistic inference in the quest for physics beyond the standard model
Tekijä: Baydin, AG, et al.
Julkaistu: (2019)

Computability, inference and modeling in probabilistic programming
Tekijä: Roy, Daniel Murphy
Julkaistu: (2011)

Probabilistic Programming with Programmable Variational Inference
Tekijä: Becker, McCoy R., et al.
Julkaistu: (2024)

Automatic profiler-driven probabilistic compiler optimization
Tekijä: Coore, Daniel
Julkaistu: (2007)

Automatic inference for higher-order probabilistic programs
Tekijä: Paige, T
Julkaistu: (2016)

SPPL: probabilistic programming with fast exact symbolic inference
Tekijä: Saad, Feras A, et al.
Julkaistu: (2022)

Automating inference, learning, and design using probabilistic programming
Tekijä: Rainforth, T
Julkaistu: (2017)

ToolPhet: Inference of Compiler Provenance From Stripped Binaries With Emerging Compilation Toolchains
Tekijä: Hohyeon Jang, et al.
Julkaistu: (2024-01-01)

Semi-symbolic Inference for Efficient Streaming Probabilistic Programming
Tekijä: Atkinson, Eric, et al.
Julkaistu: (2022)

Probabilistic program inference in network-based epidemiological simulations
Tekijä: Smedemark-Margulies, Niklas, et al.
Julkaistu: (2022)

Scalable Structure Learning, Inference, and Analysis with Probabilistic Programs
Tekijä: Saad, Feras Ahmad Khaled
Julkaistu: (2023)

Probabilistic inference in the era of tensor networks and differential programming
Tekijä: Martin Roa-Villescas, et al.
Julkaistu: (2024-09-01)

Probabilistic program inference in network-based epidemiological simulations.
Tekijä: Niklas Smedemark-Margulies, et al.
Julkaistu: (2022-11-01)

Quantitative Inference in a Mechanical Design Compiler
Tekijä: Ward, Allen C., et al.
Julkaistu: (2004)

Bayesian Optimization for Probabilistic Programs
Tekijä: Rainforth, T, et al.
Julkaistu: (2016)

Gen: A General-Purpose Probabilistic Programming System with Programmable Inference
Tekijä: Cusumano-Towner, Marco F., et al.
Julkaistu: (2018)

Inference Plans for Hybrid Probabilistic Inference
Tekijä: Cheng, Ellie Y.
Julkaistu: (2024)

Evaluating probabilistic programming and fast variational Bayesian inference in phylogenetics
Tekijä: Mathieu Fourment, et al.
Julkaistu: (2019-12-01)

Practical probabilistic inference
Tekijä: Morris, Quaid Donald Jozef, 1972-
Julkaistu: (2006)

Universal compilation for quantum state tomography
Tekijä: Vu Tuan Hai, et al.
Julkaistu: (2023-03-01)

Etalumis: bringing probabilistic programming to scientific simulators at scale
Tekijä: Baydin, AG, et al.
Julkaistu: (2019)

Towards formal verification of Bayesian inference in probabilistic programming via guaranteed bounds
Tekijä: Zaiser, F
Julkaistu: (2024)

Composable Probabilistic Inference with Blaise
Tekijä: Bonawitz, Keith A
Julkaistu: (2008)

Composable probabilistic inference with BLAISE
Tekijä: Bonawitz, Keith A. (Keith Allen), 1980-
Julkaistu: (2009)

Protein side-chain placement: probabilistic inference and integer programming methods
Tekijä: Hong, Eun-Jong, et al.
Julkaistu: (2003)

Static posterior inference of Bayesian probabilistic programming via polynomial solving
Tekijä: Wang, Peixin, et al.
Julkaistu: (2024)

Fast and correct variational inference for probabilistic programming: Differentiability, reparameterisation and smoothing
Tekijä: Wagner, D
Julkaistu: (2023)

Probabilistic Inference for Machine Translation
Tekijä: Blunsom, P, et al.
Julkaistu: (2008)

Probabilistic Inference for Dynamical Systems
Tekijä: Sergio Davis, et al.
Julkaistu: (2018-09-01)

Semantic Probabilistic Inference of Predictions
Tekijä: E. E. Vityaev
Julkaistu: (2017-08-01)

Assemblers, compilers, and program translation /
Tekijä: 424300 Calingaert, Peter
Julkaistu: (1979)

Compiling Probabilistic, Bio-Inspired Circuits on a Field Programmable Analog Array
Tekijä: H. Bo eMarr, et al.
Julkaistu: (2014-05-01)

Compiling Shared Variable Programs into CSP
Tekijä: Roscoe, A
Julkaistu: (2001)

A Theory of Quantitative Inference Applied to a Mechanical Design Compiler
Tekijä: Ward, Allen C.
Julkaistu: (2004)

Softstar: Heuristic-guided probabilistic inference
Tekijä: Monfort, Mathew, et al.
Julkaistu: (2017)

Maximum a posteriori estimation by search in probabilistic programs
Tekijä: Tolpin, D, et al.
Julkaistu: (2015)