Inference compilation and universal probabilistic programming

Inference compilation and universal probabilistic programming

We introduce a method for using deep neural networks to amortize the cost of inference in models from the family induced by universal probabilistic programming languages, establishing a framework that combines the strengths of probabilistic programming and deep learning methods. We call what we do “...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Le, T, Baydin, A, Wood, F
Định dạng:	Conference item
Được phát hành:	Journal of Machine Learning Research 2017

Những quyển sách tương tự

Attention for inference compilation
Bằng: Harvey, W, et al.
Được phát hành: (2022)

Amortized rejection sampling in universal probabilistic programming
Bằng: Naderiparizi, S, et al.
Được phát hành: (2022)

Amortized inference and model learning for probabilistic programming
Bằng: Le, TA
Được phát hành: (2019)

Probabilistic programming with programmable inference
Bằng: Mansinghka, Vikash K., et al.
Được phát hành: (2021)

Efficient probabilistic inference in the quest for physics beyond the standard model
Bằng: Baydin, AG, et al.
Được phát hành: (2019)

Computability, inference and modeling in probabilistic programming
Bằng: Roy, Daniel Murphy
Được phát hành: (2011)

Probabilistic Programming with Programmable Variational Inference
Bằng: Becker, McCoy R., et al.
Được phát hành: (2024)

Automatic profiler-driven probabilistic compiler optimization
Bằng: Coore, Daniel
Được phát hành: (2007)

Automatic inference for higher-order probabilistic programs
Bằng: Paige, T
Được phát hành: (2016)

SPPL: probabilistic programming with fast exact symbolic inference
Bằng: Saad, Feras A, et al.
Được phát hành: (2022)

Automating inference, learning, and design using probabilistic programming
Bằng: Rainforth, T
Được phát hành: (2017)

ToolPhet: Inference of Compiler Provenance From Stripped Binaries With Emerging Compilation Toolchains
Bằng: Hohyeon Jang, et al.
Được phát hành: (2024-01-01)

Semi-symbolic Inference for Efficient Streaming Probabilistic Programming
Bằng: Atkinson, Eric, et al.
Được phát hành: (2022)

Probabilistic program inference in network-based epidemiological simulations
Bằng: Smedemark-Margulies, Niklas, et al.
Được phát hành: (2022)

Scalable Structure Learning, Inference, and Analysis with Probabilistic Programs
Bằng: Saad, Feras Ahmad Khaled
Được phát hành: (2023)

Probabilistic inference in the era of tensor networks and differential programming
Bằng: Martin Roa-Villescas, et al.
Được phát hành: (2024-09-01)

Probabilistic program inference in network-based epidemiological simulations.
Bằng: Niklas Smedemark-Margulies, et al.
Được phát hành: (2022-11-01)

Quantitative Inference in a Mechanical Design Compiler
Bằng: Ward, Allen C., et al.
Được phát hành: (2004)

Bayesian Optimization for Probabilistic Programs
Bằng: Rainforth, T, et al.
Được phát hành: (2016)

Gen: A General-Purpose Probabilistic Programming System with Programmable Inference
Bằng: Cusumano-Towner, Marco F., et al.
Được phát hành: (2018)

Inference Plans for Hybrid Probabilistic Inference
Bằng: Cheng, Ellie Y.
Được phát hành: (2024)

Evaluating probabilistic programming and fast variational Bayesian inference in phylogenetics
Bằng: Mathieu Fourment, et al.
Được phát hành: (2019-12-01)

Practical probabilistic inference
Bằng: Morris, Quaid Donald Jozef, 1972-
Được phát hành: (2006)

Universal compilation for quantum state tomography
Bằng: Vu Tuan Hai, et al.
Được phát hành: (2023-03-01)

Etalumis: bringing probabilistic programming to scientific simulators at scale
Bằng: Baydin, AG, et al.
Được phát hành: (2019)

Towards formal verification of Bayesian inference in probabilistic programming via guaranteed bounds
Bằng: Zaiser, F
Được phát hành: (2024)

Composable Probabilistic Inference with Blaise
Bằng: Bonawitz, Keith A
Được phát hành: (2008)

Composable probabilistic inference with BLAISE
Bằng: Bonawitz, Keith A. (Keith Allen), 1980-
Được phát hành: (2009)

Protein side-chain placement: probabilistic inference and integer programming methods
Bằng: Hong, Eun-Jong, et al.
Được phát hành: (2003)

Static posterior inference of Bayesian probabilistic programming via polynomial solving
Bằng: Wang, Peixin, et al.
Được phát hành: (2024)

Fast and correct variational inference for probabilistic programming: Differentiability, reparameterisation and smoothing
Bằng: Wagner, D
Được phát hành: (2023)

Probabilistic Inference for Machine Translation
Bằng: Blunsom, P, et al.
Được phát hành: (2008)

Probabilistic Inference for Dynamical Systems
Bằng: Sergio Davis, et al.
Được phát hành: (2018-09-01)

Semantic Probabilistic Inference of Predictions
Bằng: E. E. Vityaev
Được phát hành: (2017-08-01)

Assemblers, compilers, and program translation /
Bằng: 424300 Calingaert, Peter
Được phát hành: (1979)

Compiling Probabilistic, Bio-Inspired Circuits on a Field Programmable Analog Array
Bằng: H. Bo eMarr, et al.
Được phát hành: (2014-05-01)

Compiling Shared Variable Programs into CSP
Bằng: Roscoe, A
Được phát hành: (2001)

A Theory of Quantitative Inference Applied to a Mechanical Design Compiler
Bằng: Ward, Allen C.
Được phát hành: (2004)

Softstar: Heuristic-guided probabilistic inference
Bằng: Monfort, Mathew, et al.
Được phát hành: (2017)

Maximum a posteriori estimation by search in probabilistic programs
Bằng: Tolpin, D, et al.
Được phát hành: (2015)