Integration of local and global features for anatomical object detection in ultrasound.
The use of classifier-based object detection has found to be a promising approach in medical anatomy detection. In ultrasound images, the detection task is very challenging due to speckle, shadows and low contrast characteristic features. Typical detection algorithms that use purely intensity-based...
Հիմնական հեղինակներ: | Rahmatullah, B, Papageorghiou, A, Noble, J |
---|---|
Ձևաչափ: | Conference item |
Հրապարակվել է: |
2012
|
Նմանատիպ նյութեր
-
Image Analysis Using Machine Learning: Anatomical landmarks detection in fetal ultrasound images
: Rahmatullah, B, և այլն
Հրապարակվել է: (2012) -
QUALITY CONTROL OF FETAL ULTRASOUND IMAGES: DETECTION OF ABDOMEN ANATOMICAL LANDMARKS USING ADABOOST
: Rahmatullah, B, և այլն
Հրապարակվել է: (2011) -
Automated Selection of Standardized Planes from Ultrasound Volume
: Rahmatullah, B, և այլն
Հրապարակվել է: (2011) -
AUTOMATIC DETECTION OF LOCAL FETAL BRAIN STRUCTURES IN ULTRASOUND IMAGES
: Yaqub, M, և այլն
Հրապարակվել է: (2012) -
A Novel Local-Phase Method of Automatic Atlas Construction in Fetal Ultrasound
: Fathima, S, և այլն
Հրապարակվել է: (2011)