Learning the language of software errors
We propose to use algorithms for learning deterministic finite automata (DFA), such as Angluin’s L ∗ algorithm, for learning a DFA that describes the possible scenarios under which a given program error occurs. The alphabet of this automaton is given by the user (for instance, a subset of the functi...
Автори: | Chockler, H, Kesseli, P, Kroenig, D, Strichman, O |
---|---|
Формат: | Journal article |
Мова: | English |
Опубліковано: |
AI Access Foundation
2020
|
Схожі ресурси
-
Error Explanation with Distance Metrics
за авторством: Groce, A, та інші
Опубліковано: (2006) -
Toward a Richer Language for Describing Software Errors
за авторством: Levitin, Samuel M.
Опубліковано: (2008) -
Spoken Language Understanding Software for Language Learning
за авторством: Hassan Alam, та інші
Опубліковано: (2008-04-01) -
A framework for Satisfiability Modulo Theories.
за авторством: Kroening, D, та інші
Опубліковано: (2009) -
Efficient Computation of Recurrence Diameters
за авторством: Kroening, D, та інші
Опубліковано: (2003)