Learning the language of software errors
We propose to use algorithms for learning deterministic finite automata (DFA), such as Angluin’s L ∗ algorithm, for learning a DFA that describes the possible scenarios under which a given program error occurs. The alphabet of this automaton is given by the user (for instance, a subset of the functi...
Những tác giả chính: | Chockler, H, Kesseli, P, Kroenig, D, Strichman, O |
---|---|
Định dạng: | Journal article |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
AI Access Foundation
2020
|
Những quyển sách tương tự
-
Error Explanation with Distance Metrics
Bằng: Groce, A, et al.
Được phát hành: (2006) -
Toward a Richer Language for Describing Software Errors
Bằng: Levitin, Samuel M.
Được phát hành: (2008) -
Spoken Language Understanding Software for Language Learning
Bằng: Hassan Alam, et al.
Được phát hành: (2008-04-01) -
A framework for Satisfiability Modulo Theories.
Bằng: Kroening, D, et al.
Được phát hành: (2009) -
Efficient Computation of Recurrence Diameters
Bằng: Kroening, D, et al.
Được phát hành: (2003)