Non-linear model based predictive control
Linearization, interpolation and end-point constraints are combined to derive a receding horizon predictive control algorithm for continuous-time non-linear systems which are subject to input constraints. The algorithm makes extensive use of the `tail' of input output state trajectories, namely...
Автори: | Kouvaritakis, B, Cannon, M, Rossiter, J |
---|---|
Формат: | Journal article |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Taylor and Francis Ltd
1999
|
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
Linear quadratic feasible predictive control
за авторством: Kouvaritakis, B, та інші
Опубліковано: (1998) -
Efficient non-linear model based predictive control
за авторством: Cannon, M, та інші
Опубліковано: (2001) -
A Youla Parameter Approach to Robust Constrained Linear Model Predictive Control
за авторством: Cheng, Q, та інші
Опубліковано: (2009) -
An algorithm for reducing complexity in parametric predictive control
за авторством: Rossiter, J, та інші
Опубліковано: (2005) -
Who needs QP for linear MPC anyway?
за авторством: Kouvaritakis, B, та інші
Опубліковано: (2002)