Learning where to attend with deep architectures for image tracking

Learning where to attend with deep architectures for image tracking

Hiển thị phiên bản (1) khác

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Denil, M, Bazzani, L, Larochelle, H, de Freitas, N
Định dạng:	Journal article
Được phát hành:	2012

Những quyển sách tương tự

Learning Where to Attend with Deep Architectures for Image Tracking
Bằng: Denil, M, et al.
Được phát hành: (2012)

Learning attentional policies for tracking and recognition in video with deep networks
Bằng: Bazzani, L, et al.
Được phát hành: (2011)

Predicting Parameters in Deep Learning
Bằng: Denil, M, et al.
Được phát hành: (2013)

Linear and Parallel Learning for Markov Random Fields
Bằng: Mizrahi, Y, et al.
Được phát hành: (2014)

Applications of machine learning and deep learning to thyroid imaging: where do we stand?
Bằng: Eun Ju Ha, et al.
Được phát hành: (2021-01-01)

DL_Track - Automated analysis of muscle architecture from B-mode ultrasonography images using deep learning
Bằng: Paul Ritsche, et al.
Được phát hành: (2023-02-01)

When an Event Is Perceived Depends on Where We Attend
Bằng: Ljubica Jovanovic, et al.
Được phát hành: (2019-06-01)

Tracking Where the O’s Go
Bằng: Amit S. Kalgutkar
Được phát hành: (2015-06-01)

Image classification with various deep learning architectures
Bằng: Liu, Hexin
Được phát hành: (2018)

Choosing where to attend and the medial frontal cortex: an FMRI study.
Bằng: Taylor, P, et al.
Được phát hành: (2008)

ORGANIZATION OF PROGRESS AND ATTENDANCE TRACKING IN THE MOODLE LEARNING MANAGEMENT SYSTEM
Bằng: A. Scherbyna
Được phát hành: (2014-04-01)

Toward the Implementation of a Quantum RBM
Bằng: Denil, M, et al.
Được phát hành: (2011)

Tracking former UUM students: Where are they?
Bằng: Mat Cha, Md Zahir, et al.
Được phát hành: (2017)

Classification of Architectural Heritage Images Using Deep Learning Techniques
Bằng: Jose Llamas, et al.
Được phát hành: (2017-09-01)

ENHANCING A LEARNING MANAGEMENT SYSTEM TO TRACK ATTENDANCE USING RFID
Bằng: Kamal Hingorani, et al.
Được phát hành: (2013-01-01)

Tracking attendance for reserve army via image processing / Muhammad Adnin Shahri
Bằng: Shahri, Muhammad Adnin
Được phát hành: (2015)

Towards Mapping Images to Text Using Deep-Learning Architectures
Bằng: Daniela Onita, et al.
Được phát hành: (2020-09-01)

Revealing architectural order with quantitative label-free imaging and deep learning
Bằng: Syuan-Ming Guo, et al.
Được phát hành: (2020-07-01)

Multiple Ship Tracking in Remote Sensing Images Using Deep Learning
Bằng: Jin Wu, et al.
Được phát hành: (2021-09-01)

ODD-Net: a hybrid deep learning architecture for image dehazing
Bằng: C. S. Asha, et al.
Được phát hành: (2024-12-01)

DeepOCT: An explainable deep learning architecture to analyze macular edema on OCT images
Bằng: Gokhan Altan
Được phát hành: (2022-10-01)

Optimizing Image Classification: Automated Deep Learning Architecture Crafting with Network and Learning Hyperparameter Tuning
Bằng: Koon Meng Ang, et al.
Được phát hành: (2023-11-01)

DOES DENTAL STUDENTS' ATTENDANCE IN CLASSROOM LECTURES DEPEND ON THE MODE OF ATTENDANCE TRACKING?
Bằng: Hani Mawardi, et al.
Được phát hành: (2021-07-01)

Age Prediction from Facial Images Using Deep Learning Architecture
Bằng: Nguyen Hai Thanh, et al.
Được phát hành: (2024-12-01)

Image-Based Plant Disease Identification by Deep Learning Meta-Architectures
Bằng: Muhammad Hammad Saleem, et al.
Được phát hành: (2020-10-01)

FUSION OF DEEP LEARNING ARCHITECTURES FOR ENHANCED TARGET RECOGNITION ON SAR IMAGES
Bằng: KHAIREDDINE CHEIKH, et al.
Được phát hành: (2023-12-01)

Spark Architecture for deep learning-based dose optimization in medical imaging
Bằng: Clémence Alla Takam, et al.
Được phát hành: (2020-01-01)

Deep Learning Approaches Based on Transformer Architectures for Image Captioning Tasks
Bằng: Roberto Castro, et al.
Được phát hành: (2022-01-01)

IMPROVED DEEP LEARNING ARCHITECTURE FOR DEPTH ESTIMATION FROM SINGLE IMAGE
Bằng: Suhaila F. A. Abuowaida, et al.
Được phát hành: (2020-12-01)

Deep Learning Architectures for Navigation Using Forward Looking Sonar Images
Bằng: Jose E. Almanza-Medina, et al.
Được phát hành: (2021-01-01)

A Deep Learning Architecture for Vascular Area Measurement in Fundus Images
Bằng: Kanae Fukutsu, MD, et al.
Được phát hành: (2021-03-01)

DEEP LEARNING ARCHITECTURE BASED ON CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) IN IMAGE CLASSIFICATION
Bằng: Fawaidul Badri, et al.
Được phát hành: (2023-12-01)

Large group face recognition for attendance tracking
Bằng: Yeap, Jia Hao
Được phát hành: (2024)

Narrowing the Gap: Random Forests In Theory and In Practice
Bằng: Denil, M, et al.
Được phát hành: (2014)

Distributed Parameter Estimation in Probabilistic Graphical Models
Bằng: Mizrahi, Y, et al.
Được phát hành: (2014)

Consistency of Online Random Forests
Bằng: Denil, M, et al.
Được phát hành: (2013)

Deep Learning in Face Recognition for Attendance System: An Exploratory Study
Bằng: Mochamad Azkal Azkiya Aziz, et al.
Được phát hành: (2022-09-01)

DEEP LEARNING IMPLEMENTATION FOR EMPLOYEE ATTENDANCE SYSTEM IN UNIVERSITAS PERTAMINA
Bằng: Meredita Susanty, et al.
Được phát hành: (2021-10-01)

Deep Learning in Face Recognition for Attendance System: An Exploratory Study
Bằng: Mochamad Azkal Azkiya Aziz, et al.
Được phát hành: (2022-09-01)

Where to Place an Online Ad: An Eye-Tracking Experiment
Bằng: Daniela Ioniță, et al.
Được phát hành: (2019-11-01)