Quantum computing and quantum neural networks: their foundation, optimisation, and application

Quantum computing and quantum neural networks: their foundation, optimisation, and application

<p>Quantum computing is a fascinating discipline, combining the laws of quantum physics with the practicalities of computing. Certain problems could potentially be solved faster on quantum computers, and researchers hope to use them to solve difficult problems in industries such as healthcare...

Повний опис

Бібліографічні деталі
Автор:	Pointing, J
Формат:	Дисертація
Мова:	English
Опубліковано:	2024
Предмети:	Quantum machine learning Quantum computing Computer science Deep learning (machine learning) Artificial intelligence Neural networks (computer science) Physics

Схожі ресурси

Reflection equivariant quantum neural networks for enhanced image classification
за авторством: Maxwell T West, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

Accurate Image Multi-Class Classification Neural Network Model with Quantum Entanglement Approach
за авторством: Farina Riaz, та інші
Опубліковано: (2023-03-01)

Quantum cloud computing: Trends and challenges
за авторством: Muhammed Golec, та інші
Опубліковано: (2024-11-01)

Reconstructing quantum states with quantum reservoir networks
за авторством: Ghosh, Sanjib, та інші
Опубліковано: (2021)

Quantum Error Mitigation With Artificial Neural Network
за авторством: Changjun Kim, та інші
Опубліковано: (2020-01-01)

An Overview of Quantum Machine Learning Research in China
за авторством: Luning Li, та інші
Опубліковано: (2025-02-01)

Optimizing quantum convolutional neural network architectures for arbitrary data dimension
за авторством: Changwon Lee, та інші
Опубліковано: (2025-03-01)

General implementation of quantum physics-informed neural networks
за авторством: Shashank Reddy Vadyala, та інші
Опубліковано: (2023-07-01)

A Comparison between Invariant and Equivariant Classical and Quantum Graph Neural Networks
за авторством: Roy T. Forestano, та інші
Опубліковано: (2024-02-01)

Key questions for the quantum machine learner to ask themselves
за авторством: Nathan Wiebe
Опубліковано: (2020-01-01)

User trajectory prediction in mobile wireless networks using quantum reservoir computing
за авторством: Zoubeir Mlika, та інші
Опубліковано: (2023-09-01)

Quantum geometric machine learning for quantum circuits and control
за авторством: Elija Perrier, та інші
Опубліковано: (2020-01-01)

ℤ<sub>2</sub> × ℤ<sub>2</sub> Equivariant Quantum Neural Networks: Benchmarking against Classical Neural Networks
за авторством: Zhongtian Dong, та інші
Опубліковано: (2024-03-01)

Quantum deep transfer learning
за авторством: Longhan Wang, та інші
Опубліковано: (2021-01-01)

Retrieving past quantum features with deep hybrid classical-quantum reservoir computing
за авторством: Johannes Nokkala, та інші
Опубліковано: (2024-01-01)

Quantum Physics-Informed Neural Networks
за авторством: Corey Trahan, та інші
Опубліковано: (2024-07-01)

Trends in quantum reinforcement learning: State-of-the-arts and the road ahead
за авторством: Soohyun Park, та інші
Опубліковано: (2024-10-01)

Quantum Computing for Healthcare: A Review
за авторством: Raihan Ur Rasool, та інші
Опубліковано: (2023-02-01)

Guided quantum compression for high dimensional data classification
за авторством: Vasilis Belis, та інші
Опубліковано: (2024-01-01)

On a quantum inspired approach to train machine learning models
за авторством: Jean Michel Sellier
Опубліковано: (2023-12-01)

Quantum-Assisted Cluster Analysis on a Quantum Annealing Device
за авторством: Florian Neukart, та інші
Опубліковано: (2018-06-01)

Dynamic Quantum Federated Learning for Satellite-Ground Integrated Systems Using Slimmable Quantum Neural Networks
за авторством: Soohyun Park, та інші
Опубліковано: (2024-01-01)

Hybrid Quantum–Classical Neural Networks for Efficient MNIST Binary Image Classification
за авторством: Deepak Ranga, та інші
Опубліковано: (2024-11-01)

Hybrid Quantum Technologies for Quantum Support Vector Machines
за авторством: Filippo Orazi, та інші
Опубліковано: (2024-01-01)

Regressions on quantum neural networks at maximal expressivity
за авторством: Iván Panadero, та інші
Опубліковано: (2024-12-01)

Quantum Vision Transformers for Quark–Gluon Classification
за авторством: Marçal Comajoan Cara, та інші
Опубліковано: (2024-05-01)

Algorithmic models in quantum mechanics
за авторством: Rocchetto, A
Опубліковано: (2019)

Hardening quantum machine learning against adversaries
за авторством: Nathan Wiebe, та інші
Опубліковано: (2018-01-01)

Do quantum models make good generative learners?
за авторством: Gili, K
Опубліковано: (2023)

Machine learning and quantum computing for 5G/6G communication networks - A survey
за авторством: Suriya M
Опубліковано: (2022-01-01)

A Grover-search based quantum learning scheme for classification
за авторством: Yuxuan Du, та інші
Опубліковано: (2021-01-01)

Quantum Computing Applications in Future Colliders
за авторством: Heather M. Gray, та інші
Опубліковано: (2022-05-01)

Hybrid Quantum Neural Network Approaches to Protein–Ligand Binding Affinity Prediction
за авторством: Maria Avramouli, та інші
Опубліковано: (2024-07-01)

Quantum Computing in Medicine
за авторством: James C. L. Chow
Опубліковано: (2024-11-01)

Comparing Classical and Quantum Generative Learning Models for High-Fidelity Image Synthesis
за авторством: Siddhant Jain, та інші
Опубліковано: (2023-12-01)

Bayesian Quantum Neural Networks
за авторством: Nam Nguyen, та інші
Опубліковано: (2022-01-01)

Quantum model learning agent: characterisation of quantum systems through machine learning
за авторством: Brian Flynn, та інші
Опубліковано: (2022-01-01)

Universal adversarial perturbations for multiple classification tasks with quantum classifiers
за авторством: Yun-Zhong Qiu
Опубліковано: (2023-01-01)

Quantum Adversarial Transfer Learning
за авторством: Longhan Wang, та інші
Опубліковано: (2023-07-01)

Quantum Machine Learning Applications in the Biomedical Domain: A Systematic Review
за авторством: Danyal Maheshwari, та інші
Опубліковано: (2022-01-01)