Quantum computing and quantum neural networks: their foundation, optimisation, and application

Quantum computing and quantum neural networks: their foundation, optimisation, and application

<p>Quantum computing is a fascinating discipline, combining the laws of quantum physics with the practicalities of computing. Certain problems could potentially be solved faster on quantum computers, and researchers hope to use them to solve difficult problems in industries such as healthcare...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Tác giả chính:	Pointing, J
Định dạng:	Luận văn
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	2024
Những chủ đề:	Quantum machine learning Quantum computing Computer science Deep learning (machine learning) Artificial intelligence Neural networks (computer science) Physics

Những quyển sách tương tự

Reflection equivariant quantum neural networks for enhanced image classification
Bằng: Maxwell T West, et al.
Được phát hành: (2023-01-01)

Accurate Image Multi-Class Classification Neural Network Model with Quantum Entanglement Approach
Bằng: Farina Riaz, et al.
Được phát hành: (2023-03-01)

Quantum cloud computing: Trends and challenges
Bằng: Muhammed Golec, et al.
Được phát hành: (2024-11-01)

Reconstructing quantum states with quantum reservoir networks
Bằng: Ghosh, Sanjib, et al.
Được phát hành: (2021)

Quantum Error Mitigation With Artificial Neural Network
Bằng: Changjun Kim, et al.
Được phát hành: (2020-01-01)

An Overview of Quantum Machine Learning Research in China
Bằng: Luning Li, et al.
Được phát hành: (2025-02-01)

Optimizing quantum convolutional neural network architectures for arbitrary data dimension
Bằng: Changwon Lee, et al.
Được phát hành: (2025-03-01)

General implementation of quantum physics-informed neural networks
Bằng: Shashank Reddy Vadyala, et al.
Được phát hành: (2023-07-01)

A Comparison between Invariant and Equivariant Classical and Quantum Graph Neural Networks
Bằng: Roy T. Forestano, et al.
Được phát hành: (2024-02-01)

Key questions for the quantum machine learner to ask themselves
Bằng: Nathan Wiebe
Được phát hành: (2020-01-01)

User trajectory prediction in mobile wireless networks using quantum reservoir computing
Bằng: Zoubeir Mlika, et al.
Được phát hành: (2023-09-01)

Quantum geometric machine learning for quantum circuits and control
Bằng: Elija Perrier, et al.
Được phát hành: (2020-01-01)

ℤ<sub>2</sub> × ℤ<sub>2</sub> Equivariant Quantum Neural Networks: Benchmarking against Classical Neural Networks
Bằng: Zhongtian Dong, et al.
Được phát hành: (2024-03-01)

Quantum deep transfer learning
Bằng: Longhan Wang, et al.
Được phát hành: (2021-01-01)

Retrieving past quantum features with deep hybrid classical-quantum reservoir computing
Bằng: Johannes Nokkala, et al.
Được phát hành: (2024-01-01)

Quantum Physics-Informed Neural Networks
Bằng: Corey Trahan, et al.
Được phát hành: (2024-07-01)

Trends in quantum reinforcement learning: State-of-the-arts and the road ahead
Bằng: Soohyun Park, et al.
Được phát hành: (2024-10-01)

Quantum Computing for Healthcare: A Review
Bằng: Raihan Ur Rasool, et al.
Được phát hành: (2023-02-01)

Guided quantum compression for high dimensional data classification
Bằng: Vasilis Belis, et al.
Được phát hành: (2024-01-01)

On a quantum inspired approach to train machine learning models
Bằng: Jean Michel Sellier
Được phát hành: (2023-12-01)

Quantum-Assisted Cluster Analysis on a Quantum Annealing Device
Bằng: Florian Neukart, et al.
Được phát hành: (2018-06-01)

Dynamic Quantum Federated Learning for Satellite-Ground Integrated Systems Using Slimmable Quantum Neural Networks
Bằng: Soohyun Park, et al.
Được phát hành: (2024-01-01)

Hybrid Quantum–Classical Neural Networks for Efficient MNIST Binary Image Classification
Bằng: Deepak Ranga, et al.
Được phát hành: (2024-11-01)

Hybrid Quantum Technologies for Quantum Support Vector Machines
Bằng: Filippo Orazi, et al.
Được phát hành: (2024-01-01)

Regressions on quantum neural networks at maximal expressivity
Bằng: Iván Panadero, et al.
Được phát hành: (2024-12-01)

Quantum Vision Transformers for Quark–Gluon Classification
Bằng: Marçal Comajoan Cara, et al.
Được phát hành: (2024-05-01)

Algorithmic models in quantum mechanics
Bằng: Rocchetto, A
Được phát hành: (2019)

Hardening quantum machine learning against adversaries
Bằng: Nathan Wiebe, et al.
Được phát hành: (2018-01-01)

Do quantum models make good generative learners?
Bằng: Gili, K
Được phát hành: (2023)

Machine learning and quantum computing for 5G/6G communication networks - A survey
Bằng: Suriya M
Được phát hành: (2022-01-01)

A Grover-search based quantum learning scheme for classification
Bằng: Yuxuan Du, et al.
Được phát hành: (2021-01-01)

Quantum Computing Applications in Future Colliders
Bằng: Heather M. Gray, et al.
Được phát hành: (2022-05-01)

Hybrid Quantum Neural Network Approaches to Protein–Ligand Binding Affinity Prediction
Bằng: Maria Avramouli, et al.
Được phát hành: (2024-07-01)

Quantum Computing in Medicine
Bằng: James C. L. Chow
Được phát hành: (2024-11-01)

Comparing Classical and Quantum Generative Learning Models for High-Fidelity Image Synthesis
Bằng: Siddhant Jain, et al.
Được phát hành: (2023-12-01)

Bayesian Quantum Neural Networks
Bằng: Nam Nguyen, et al.
Được phát hành: (2022-01-01)

Quantum model learning agent: characterisation of quantum systems through machine learning
Bằng: Brian Flynn, et al.
Được phát hành: (2022-01-01)

Universal adversarial perturbations for multiple classification tasks with quantum classifiers
Bằng: Yun-Zhong Qiu
Được phát hành: (2023-01-01)

Quantum Adversarial Transfer Learning
Bằng: Longhan Wang, et al.
Được phát hành: (2023-07-01)

Quantum Machine Learning Applications in the Biomedical Domain: A Systematic Review
Bằng: Danyal Maheshwari, et al.
Được phát hành: (2022-01-01)