On orthogonal tensors and best rank-one approximation ratio

On orthogonal tensors and best rank-one approximation ratio

As is well known, the smallest possible ratio between the spectral norm and the Frobenius norm of an m × n matrix with m ≤ n is 1/%m and is (up to scalar scaling) attained only by matrices having pairwise orthonormal rows. In the present paper, the smallest possible ratio between spectral and Froben...

Detaylı Bibliyografya
Asıl Yazarlar:	Li, Z, Nakatsukasa, Y, Soma, T, Uschmajew, A
Materyal Türü:	Journal article
Dil:	English
Baskı/Yayın Bilgisi:	Society for Industrial and Applied Mathematics 2018

Benzer Materyaller

Finding a low-rank basis in a matrix subspace
Yazar:: Nakatsukasa, Y, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)

Error localization of best $L_{1}$ polynomial approximants
Yazar:: Nakatsukasa, Y, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Low-rank approximation of parameter-dependent matrices via CUR decomposition
Yazar:: Park, T, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Orthogonal Tensor Recovery Based on Non-Convex Regularization and Rank Estimation
Yazar:: Xixiang Chen, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024-01-01)

Tensor Completion via Smooth Rank Function Low-Rank Approximate Regularization
Yazar:: Shicheng Yu, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023-08-01)

Randomized low-rank approximation for symmetric indefinite matrice
Yazar:: Taejun, P, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Nonconvex Nonlinear Transformation of Low-Rank Approximation for Tensor Completion
Yazar:: Yifan Mei, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024-12-01)

Low rank Tucker-type tensor approximation to classical potentials
Yazar:: Khoromskij B., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2007-09-01)

Robust Image Feature Extraction via Approximate Orthogonal Low-Rank Embedding
Yazar:: Cong Fu, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020-01-01)

Spatially regularized low-rank tensor approximation for accurate and fast tractography
Yazar:: Johannes Gruen, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023-05-01)

Low Multilinear Rank Approximation of Tensors and Application in Missing Traffic Data
Yazar:: Huachun Tan, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2014-02-01)

Best orthogonal trigonometric approximations of the Nikol'skii-Besov-type classes of periodic functions of one and several variables
Yazar:: O.V. Fedunyk-Yaremchuk, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022-06-01)

A low-rank approximation of tensors and the topological group structure of invertible matrices
Yazar:: R.N. Gumerov, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018-12-01)

Tracking online low-rank approximations of higher-order incomplete streaming tensors
Yazar:: Le Trung Thanh, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023-06-01)

Tensor Robust Principal Component Analysis via Non-Convex Low Rank Approximation
Yazar:: Shuting Cai, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019-04-01)

Set Evincing the Ranks with Respect to an Embedded Variety (Symmetric Tensor Rank and Tensor Rank
Yazar:: Edoardo Ballico
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018-08-01)

Rank revealing‐based tensor completion using improved generalized tensor multi‐rank minimization
Yazar:: Wei Z. Sun, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021-10-01)

Editorial: High-performance tensor computations in scientific computing and data science
Yazar:: Edoardo Di Napoli, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022-09-01)

Singular vectors of orthogonally decomposable tensors
Yazar:: Robeva, E, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2017)

Computing Low-Rank Approximations of Large-Scale Matrices with the Tensor Network Randomized SVD
Yazar:: Batselier, Kim, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Fast randomized numerical rank estimation for numerically low-rank matrices
Yazar:: Meier, M, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Orthogonal random projection for tensor completion
Yazar:: Yali Feng, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020-08-01)

Orthogonal bases of invariants in tensor models
Yazar:: Pablo Diaz, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018-02-01)

On best one-sided approximation with interpolatory families
Yazar:: Ilija Lazarevic
Baskı/Yayın Bilgisi: (1974-08-01)

On best one-sided approximation with interpolatory families
Yazar:: Ilija Lazarevic
Baskı/Yayın Bilgisi: (1974-08-01)

BEST APPROXIMATION IN QUASI TENSOR PRODUCT SPACE AND DIRECT SUM OF LATTICE NORMED SPACES
Yazar:: Mahdi Iranmanesh, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2014-09-01)

Orthogonal series approximation for boundary layers
Yazar:: Adžić Nevenka, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2004-01-01)

On Approximate Birkhoff-James Orthogonality and Approximate $ast$-orthogonality in $C^ast$-algebras
Yazar:: Seyed Mohammad Sadegh Nabavi Sales
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019-02-01)

Remote Sensing Image Denoising via Low-Rank Tensor Approximation and Robust Noise Modeling
Yazar:: Tian-Hui Ma, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020-04-01)

Counting Tensor Rank Decompositions
Yazar:: Dennis Obster, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021-08-01)

Pointwise orthogonal splitting of the space of TT-tensors
Yazar:: S. E. Stepanov, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023-01-01)

Expression of strain tensor in orthogonal curvilinear coordinates
Yazar:: Xuyan Liu, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2010-01-01)

Hyperspectral Image Super-Resolution via Nonlocal Low-Rank Tensor Approximation and Total Variation Regularization
Yazar:: Yao Wang, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2017-12-01)

Rational approximation of $x^n$
Yazar:: Nakatsukasa, Y, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

An approximate solution of one singular integro-differential equation using the method of orthogonal polynomials
Yazar:: Galina A. Rasolko, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020-07-01)

Polynomial bound for the partition rank vs the analytic rank of tensors
Yazar:: Oliver Janzer
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020-05-01)

Sharp error bounds for Ritz vectors and approximate singular vectors
Yazar:: Nakatsukasa, Y
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Denoising 3D Magnetic Resonance Images Based on Low-Rank Tensor Approximation With Adaptive Multirank Estimation
Yazar:: Hongli Lv, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019-01-01)

Continual learning in low-rank orthogonal subspaces
Yazar:: Chaudhry, A, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Multiresolution Low-rank Tensor Formats
Yazar:: Mickelin, Oscar, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)