On orthogonal tensors and best rank-one approximation ratio

On orthogonal tensors and best rank-one approximation ratio

As is well known, the smallest possible ratio between the spectral norm and the Frobenius norm of an m × n matrix with m ≤ n is 1/%m and is (up to scalar scaling) attained only by matrices having pairwise orthonormal rows. In the present paper, the smallest possible ratio between spectral and Froben...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Li, Z, Nakatsukasa, Y, Soma, T, Uschmajew, A
Định dạng:	Journal article
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Society for Industrial and Applied Mathematics 2018

Những quyển sách tương tự

Finding a low-rank basis in a matrix subspace
Bằng: Nakatsukasa, Y, et al.
Được phát hành: (2016)

Error localization of best $L_{1}$ polynomial approximants
Bằng: Nakatsukasa, Y, et al.
Được phát hành: (2021)

Low-rank approximation of parameter-dependent matrices via CUR decomposition
Bằng: Park, T, et al.
Được phát hành: (2025)

Orthogonal Tensor Recovery Based on Non-Convex Regularization and Rank Estimation
Bằng: Xixiang Chen, et al.
Được phát hành: (2024-01-01)

Tensor Completion via Smooth Rank Function Low-Rank Approximate Regularization
Bằng: Shicheng Yu, et al.
Được phát hành: (2023-08-01)

Randomized low-rank approximation for symmetric indefinite matrice
Bằng: Taejun, P, et al.
Được phát hành: (2023)

Nonconvex Nonlinear Transformation of Low-Rank Approximation for Tensor Completion
Bằng: Yifan Mei, et al.
Được phát hành: (2024-12-01)

Low rank Tucker-type tensor approximation to classical potentials
Bằng: Khoromskij B., et al.
Được phát hành: (2007-09-01)

Robust Image Feature Extraction via Approximate Orthogonal Low-Rank Embedding
Bằng: Cong Fu, et al.
Được phát hành: (2020-01-01)

Spatially regularized low-rank tensor approximation for accurate and fast tractography
Bằng: Johannes Gruen, et al.
Được phát hành: (2023-05-01)

Low Multilinear Rank Approximation of Tensors and Application in Missing Traffic Data
Bằng: Huachun Tan, et al.
Được phát hành: (2014-02-01)

Best orthogonal trigonometric approximations of the Nikol'skii-Besov-type classes of periodic functions of one and several variables
Bằng: O.V. Fedunyk-Yaremchuk, et al.
Được phát hành: (2022-06-01)

A low-rank approximation of tensors and the topological group structure of invertible matrices
Bằng: R.N. Gumerov, et al.
Được phát hành: (2018-12-01)

Tracking online low-rank approximations of higher-order incomplete streaming tensors
Bằng: Le Trung Thanh, et al.
Được phát hành: (2023-06-01)

Tensor Robust Principal Component Analysis via Non-Convex Low Rank Approximation
Bằng: Shuting Cai, et al.
Được phát hành: (2019-04-01)

Set Evincing the Ranks with Respect to an Embedded Variety (Symmetric Tensor Rank and Tensor Rank
Bằng: Edoardo Ballico
Được phát hành: (2018-08-01)

Rank revealing‐based tensor completion using improved generalized tensor multi‐rank minimization
Bằng: Wei Z. Sun, et al.
Được phát hành: (2021-10-01)

Editorial: High-performance tensor computations in scientific computing and data science
Bằng: Edoardo Di Napoli, et al.
Được phát hành: (2022-09-01)

Singular vectors of orthogonally decomposable tensors
Bằng: Robeva, E, et al.
Được phát hành: (2017)

Computing Low-Rank Approximations of Large-Scale Matrices with the Tensor Network Randomized SVD
Bằng: Batselier, Kim, et al.
Được phát hành: (2019)

Fast randomized numerical rank estimation for numerically low-rank matrices
Bằng: Meier, M, et al.
Được phát hành: (2024)

Orthogonal random projection for tensor completion
Bằng: Yali Feng, et al.
Được phát hành: (2020-08-01)

Orthogonal bases of invariants in tensor models
Bằng: Pablo Diaz, et al.
Được phát hành: (2018-02-01)

On best one-sided approximation with interpolatory families
Bằng: Ilija Lazarevic
Được phát hành: (1974-08-01)

On best one-sided approximation with interpolatory families
Bằng: Ilija Lazarevic
Được phát hành: (1974-08-01)

BEST APPROXIMATION IN QUASI TENSOR PRODUCT SPACE AND DIRECT SUM OF LATTICE NORMED SPACES
Bằng: Mahdi Iranmanesh, et al.
Được phát hành: (2014-09-01)

Orthogonal series approximation for boundary layers
Bằng: Adžić Nevenka, et al.
Được phát hành: (2004-01-01)

On Approximate Birkhoff-James Orthogonality and Approximate $ast$-orthogonality in $C^ast$-algebras
Bằng: Seyed Mohammad Sadegh Nabavi Sales
Được phát hành: (2019-02-01)

Remote Sensing Image Denoising via Low-Rank Tensor Approximation and Robust Noise Modeling
Bằng: Tian-Hui Ma, et al.
Được phát hành: (2020-04-01)

Counting Tensor Rank Decompositions
Bằng: Dennis Obster, et al.
Được phát hành: (2021-08-01)

Pointwise orthogonal splitting of the space of TT-tensors
Bằng: S. E. Stepanov, et al.
Được phát hành: (2023-01-01)

Expression of strain tensor in orthogonal curvilinear coordinates
Bằng: Xuyan Liu, et al.
Được phát hành: (2010-01-01)

Hyperspectral Image Super-Resolution via Nonlocal Low-Rank Tensor Approximation and Total Variation Regularization
Bằng: Yao Wang, et al.
Được phát hành: (2017-12-01)

Rational approximation of $x^n$
Bằng: Nakatsukasa, Y, et al.
Được phát hành: (2018)

An approximate solution of one singular integro-differential equation using the method of orthogonal polynomials
Bằng: Galina A. Rasolko, et al.
Được phát hành: (2020-07-01)

Polynomial bound for the partition rank vs the analytic rank of tensors
Bằng: Oliver Janzer
Được phát hành: (2020-05-01)

Sharp error bounds for Ritz vectors and approximate singular vectors
Bằng: Nakatsukasa, Y
Được phát hành: (2020)

Denoising 3D Magnetic Resonance Images Based on Low-Rank Tensor Approximation With Adaptive Multirank Estimation
Bằng: Hongli Lv, et al.
Được phát hành: (2019-01-01)

Continual learning in low-rank orthogonal subspaces
Bằng: Chaudhry, A, et al.
Được phát hành: (2020)

Multiresolution Low-rank Tensor Formats
Bằng: Mickelin, Oscar, et al.
Được phát hành: (2021)