Hypergraph transformer for semi-supervised classification
Hypergraphs play a pivotal role in the modelling of data featuring higher-order relations involving more than two entities. Hypergraph neural networks emerge as a powerful tool for processing hypergraph-structured data, delivering remarkable performance across various tasks, e.g., hypergraph node cl...
Հիմնական հեղինակներ: | Liu, Z, Tang, B, Ye, Z, Dong, X, Chen, S, Wang, Y |
---|---|
Ձևաչափ: | Conference item |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
IEEE
2024
|
Նմանատիպ նյութեր
-
Semi-Supervised Classification via Hypergraph Convolutional Extreme Learning Machine
: Zhewei Liu, և այլն
Հրապարակվել է: (2021-04-01) -
Laplacian-based semi-Supervised learning in multilayer hypergraphs by coordinate descent
: Sara Venturini, և այլն
Հրապարակվել է: (2023-01-01) -
Hypergraph-Mlp: learning on hypergraphs without message passing
: Tang, B, և այլն
Հրապարակվել է: (2024) -
Hypergraph based semi-supervised symmetric nonnegative matrix factorization for image clustering
: Yin, Jingxing, և այլն
Հրապարակվել է: (2023) -
Hypergraph-Supervised Deep Subspace Clustering
: Yu Hu, և այլն
Հրապարակվել է: (2021-12-01)