Weakly supervised scale-invariant learning of models for visual recognition

We investigate a method for learning object categories in a weakly supervised manner. Given a set of images known to contain the target category from a similar viewpoint, learning is translation and scale-invariant; does not require alignment or correspondence between the training images, and is rob...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակներ: Fergus, R, Perona, P, Zisserman, A
Ձևաչափ: Journal article
Լեզու:English
Հրապարակվել է: Springer Nature 2006