Machine learning to assess the fetal brain from ultrasound images

Machine learning to assess the fetal brain from ultrasound images

<p>Obstetric care decisions fundamentally rely upon accurate estimation of gestational age (GA). Ultrasound- (US) based measurements provide reliable estimates of GA, if performed early in pregnancy. However, in low-income settings, the lack of appropriately trained sonographers and the tenden...

Повний опис

Бібліографічні деталі
Автор:	Namburete, A
Інші автори:	Noble, J
Формат:	Дисертація
Мова:	English
Опубліковано:	2015
Предмети:	Biomedical engineering Machine learning Image analysis Engineering

Схожі ресурси

Medical image analysis for simplified ultrasound protocols
за авторством: Gleed, AD
Опубліковано: (2023)

Assessment of obstetric ultrasound images using machine learning
за авторством: Rahmatullah, B
Опубліковано: (2012)

Improving deep-learning segmentation performance in 3D neuroimaging with minimal manual annotations
за авторством: Venturini, L
Опубліковано: (2021)

Deep learning techniques to bridge the gap between 2D and 3D ultrasound imaging
за авторством: Yeung, PH
Опубліковано: (2022)

A special section on methods and application in biomedical imaging – part 3
за авторством: Liu, Feng, та інші
Опубліковано: (2019)

Quantifying brain maturation in the preterm baby from EEG sleep analyses
за авторством: Pillay, K
Опубліковано: (2018)

Experimenting with Extreme Learning Machine for Biomedical Image Classification
за авторством: Francesco Mercaldo, та інші
Опубліковано: (2023-07-01)

Machine Vision based Intelligent Breast Cancer Detection
за авторством: Nof Yasir, та інші
Опубліковано: (2022-03-01)

A special section on methods and application in biomedical imaging – part 1
за авторством: Deniz, Luis Gomez, та інші
Опубліковано: (2019)

A special section on methods and application in biomedical imaging – part 2
за авторством: Deniz, Luis Gomez, та інші
Опубліковано: (2019)

Machine learning for the detection of clinical deterioration on hospital wards
за авторством: Shamout, F
Опубліковано: (2019)

Development of image-based method for the quantitative assessment of cartilage damage from CT as a biomarker in osteoarthritis
за авторством: Zheng, J-Q
Опубліковано: (2024)

Quantification of fetal brain development from ultrasound images using interpretable deep learning
за авторством: Hesse, LS
Опубліковано: (2023)

Prediction of fetal blood pressure during labour with deep learning techniques
за авторством: Tolladay, J, та інші
Опубліковано: (2023)

Prenatal assessment of placenta accreta spectrum disorders from ultrasound images using deep learning
за авторством: Qi, H
Опубліковано: (2019)

On-chip generation of microbubbles in photoacoustic contrast agents for dual modal ultrasound/photoacoustic in vivo animal imaging
за авторством: Das, Dhiman, та інші
Опубліковано: (2018)

Segmentation and sizing of breast cancer masses with ultrasound elasticity imaging
за авторством: von Lavante, E
Опубліковано: (2009)

Ultrasound parametric imaging and image analysis for breast cancer characterisation and treatment monitoring
за авторством: Chuang, B
Опубліковано: (2014)

Automatic measurements of femoral characteristics using 3D ultrasound images in utero
за авторством: Yaqub, M
Опубліковано: (2011)

A new technique for microbubble characterisation and the implications to contrast enhanced ultrasound
за авторством: Rademeyer, P
Опубліковано: (2016)

Biomedical Applications of Infrared Thermal Imaging: Current State of Machine Learning Classification
за авторством: Ricardo Vardasca, та інші
Опубліковано: (2019-10-01)

Detection of epileptic seizures in EEG by using machine learning techniques
за авторством: Muayed S AL-Huseiny, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

Robust deep learning methods for accountable contrast-agent-free CMR imaging in clinical applications
за авторством: Gonzales, RA
Опубліковано: (2024)

Diameter-dependent assessment of microvascular leakage following ultrasound-mediated blood-brain barrier opening
за авторством: Sharon Katz, та інші
Опубліковано: (2023-06-01)

Generation of 12-lead patient-specific electrocardiogram and risk prediction of cardiovascular disease using deep learning
за авторством: Sang, Y
Опубліковано: (2023)

Automated feature extraction on brain MRI images for predicting multiple sclerosis patient disability
за авторством: M. Muslim, Ali
Опубліковано: (2022)

Explainable machine learning of the breast cancer staging for designing smart biomarker sensors
за авторством: Muhammad Idrees, та інші
Опубліковано: (2022-01-01)

Spectral analysis of breast ultrasound data with application to mass sizing and characterization
за авторством: Teixeira Ribeiro, R
Опубліковано: (2014)

Machine Learning in Bio-Signal Analysis and Diagnostic Imaging /
за авторством: Dey, Nilanjan, 1984-, editor 611303, та інші
Опубліковано: (2019)

Time-efficient methods for non-invasive brain blood flow imaging using arterial spin labelling MRI
за авторством: Woods, J
Опубліковано: (2019)

Connectivity driven registration of magnetic resonance images of the human brain
за авторством: Petrović, A
Опубліковано: (2010)

Computer-aided analysis of fetal cardiac ultrasound videos
за авторством: Bridge, C
Опубліковано: (2017)

MCI progression classification for early diagnosis of Alzheimer’s disease using machine learning and deep learning methods
за авторством: Yan, Y
Опубліковано: (2020)

Investigating magnetically targeted microbubbles for ultrasound-enhanced thrombolysis
за авторством: de Saint Victor, M
Опубліковано: (2016)

Development of biomedical image processing software package for new learners /
за авторством: Lee, Chen Hsieng, 1988-, та інші
Опубліковано: (2012)

Coherent photoacoustic-ultrasound correlation and imaging
за авторством: Gao, Fei, та інші
Опубліковано: (2014)

Quantitative histopathological assessment of liver fibrosis
за авторством: Wojciechowska, M
Опубліковано: (2023)

Development of biomedical image processing software package for new learners [electronic resources] /
за авторством: Lee, Chen Hsieng, 1988-, та інші
Опубліковано: (2012)

Learning to study the developing brain: characterising brain development with machine learning, image analysis and ex vivo culture
за авторством: Hailstone, M
Опубліковано: (2018)

Use of high intensity focused ultrasound to destroy subcutaneous fat tissue
за авторством: Kyriakou, Z
Опубліковано: (2010)