Video understanding using multimodal deep learning
<p>Our experience of the world is multimodal, however deep learning networks have been traditionally designed for and trained on unimodal inputs such as images, audio segments or text. In this thesis we develop strategies to exploit multimodal information (in the form of vision, text, speech a...
Հիմնական հեղինակ: | Nagrani, A |
---|---|
Այլ հեղինակներ: | Zisserman, A |
Ձևաչափ: | Թեզիս |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
2020
|
Խորագրեր: |
Նմանատիպ նյութեր
-
Sign language understanding using multimodal learning
: Momeni, L
Հրապարակվել է: (2024) -
Understanding Multimodal Popularity Prediction of Social Media Videos With Self-Attention
: Adam Bielski, և այլն
Հրապարակվել է: (2018-01-01) -
End-to-end learning, and audio-visual human-centric video understanding
: Brown, A
Հրապարակվել է: (2022) -
Holistic image understanding with deep learning and dense random fields
: Zheng, S
Հրապարակվել է: (2016) -
Learning with multimodal self-supervision
: Chen, H
Հրապարակվել է: (2021)