Are vision transformers always more robust than convolutional neural networks?
Hlavní autoři: | Pinto, F, Torr, P, Dokania, PK |
---|---|
Médium: | Conference item |
Jazyk: | English |
Vydáno: |
NeurIPS
2021
|
Podobné jednotky
-
An impartial take to the CNN vs transformer robustness contest
Autor: Pinto, F, a další
Vydáno: (2022) -
Adversarial Robustness of Vision Transformers Versus Convolutional Neural Networks
Autor: Kazim Ali, a další
Vydáno: (2024-01-01) -
Mix-MaxEnt: improving accuracy and uncertainty estimates of deterministic neural networks
Autor: Pinto, F, a další
Vydáno: (2021) -
Mirror Descent view for Neural Network quantization
Autor: Ajanthan, T, a další
Vydáno: (2021) -
Using mixup as a regularizer can surprisingly improve accuracy and out-of-distribution robustness
Autor: Pinto, F, a další
Vydáno: (2023)