Are vision transformers always more robust than convolutional neural networks?
Những tác giả chính: | Pinto, F, Torr, P, Dokania, PK |
---|---|
Định dạng: | Conference item |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
NeurIPS
2021
|
Những quyển sách tương tự
-
An impartial take to the CNN vs transformer robustness contest
Bằng: Pinto, F, et al.
Được phát hành: (2022) -
Adversarial Robustness of Vision Transformers Versus Convolutional Neural Networks
Bằng: Kazim Ali, et al.
Được phát hành: (2024-01-01) -
Mix-MaxEnt: improving accuracy and uncertainty estimates of deterministic neural networks
Bằng: Pinto, F, et al.
Được phát hành: (2021) -
Mirror Descent view for Neural Network quantization
Bằng: Ajanthan, T, et al.
Được phát hành: (2021) -
Using mixup as a regularizer can surprisingly improve accuracy and out-of-distribution robustness
Bằng: Pinto, F, et al.
Được phát hành: (2023)