Amortized rejection sampling in universal probabilistic programming
Những tác giả chính: | Naderiparizi, S, Scibior, A, Munk, A, Ghadiri, M, Güneş Baydin, A, Gram-Hansen, B, Schroeder de Witt, C, Zinkov, R, Torr, PHS, Rainforth, T, Teh, YW, Wood, F |
---|---|
Định dạng: | Conference item |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Journal of Machine Learning Research
2022
|
Những quyển sách tương tự
-
Faithful inversion of generative models for effective amortized inference
Bằng: Webb, S, et al.
Được phát hành: (2019) -
Amortized Monte Carlo integration
Bằng: Goliński, A, et al.
Được phát hành: (2019) -
Etalumis: bringing probabilistic programming to scientific simulators at scale
Bằng: Baydin, AG, et al.
Được phát hành: (2019) -
Simulation-based inference for global health decisions
Bằng: Schroeder de Witt, C, et al.
Được phát hành: (2020) -
Amortized inference and model learning for probabilistic programming
Bằng: Le, TA
Được phát hành: (2019)