Amortized rejection sampling in universal probabilistic programming

Dettagli Bibliografici
Autori principali: Naderiparizi, S, Scibior, A, Munk, A, Ghadiri, M, Güneş Baydin, A, Gram-Hansen, B, Schroeder de Witt, C, Zinkov, R, Torr, PHS, Rainforth, T, Teh, YW, Wood, F
Natura: Conference item
Lingua:English
Pubblicazione: Journal of Machine Learning Research 2022