Impact of automated ICA-based denoising of fMRI data in acute stroke patients
Different strategies have been developed using Independent Component Analysis (ICA) to automatically de-noise fMRI data, either focusing on removing only certain components (e.g. motion-ICA-AROMA, Pruim et al., 2015a) or using more complex classifiers to remove multiple types of noise components (e....
Հիմնական հեղինակներ: | Carone, D, Licenik, R, Suri, S, Griffanti, L, Filippini, N, Kennedy, J |
---|---|
Ձևաչափ: | Journal article |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
Elsevier
2017
|
Նմանատիպ նյութեր
-
Impact of automated ICA-based denoising of fMRI data in acute stroke patients
: D. Carone, և այլն
Հրապարակվել է: (2017-01-01) -
Hand classification of fMRI ICA noise components
: Griffanti, L, և այլն
Հրապարակվել է: (2016) -
Evaluating the efficacy of multi-echo ICA denoising on model-based fMRI
: Adam Steel, և այլն
Հրապարակվել է: (2022-12-01) -
ICA-based denoising for ASL perfusion imaging
: Carone, D, և այլն
Հրապարակվել է: (2019) -
An automated method for identifying artifact in ICA of resting-state fMRI
: Kaushik eBhaganagarapu, և այլն
Հրապարակվել է: (2013-07-01)