Learning to represent scenes with geometry and semantics

Learning to represent scenes with geometry and semantics

<p>Scene representation is the process of converting sensory observations of an environment into compact descriptions. Such intelligent behavior is a cornerstone of artificial intelligence. Scientists have long sought to reproduce the extraordinary ability of humans for understanding the physi...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Tác giả chính:	Wang, B
Tác giả khác:	Trigoni, A
Định dạng:	Luận văn
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	2022
Những chủ đề:	Robotics Artificial intelligence Computer vision

Những quyển sách tương tự

Applications of AI, machine vision and robotics /
Bằng: Boyer, Kim L., et al.
Được phát hành: (1995)

Pixel-level scene understanding with deep structured models
Bằng: Arnab, A
Được phát hành: (2019)

Geometry‐preserved image editing
Bằng: Taeeun Kwon, et al.
Được phát hành: (2024-09-01)

Holistic, instance-level scene parsing with deep neural networks
Bằng: Li, Q
Được phát hành: (2020)

Unifying motion segmentation, estimation, and tracking for complex dynamic scenes
Bằng: Judd, K
Được phát hành: (2019)

Development of software interface for AI-driven weed control in robotic vehicles, with time-based evaluation in indoor and field settings
Bằng: G C Sunil, et al.
Được phát hành: (2024-12-01)

AI-Assisted Vision for Agricultural Robots
Bằng: Spyros Fountas, et al.
Được phát hành: (2022-08-01)

Learning distributional uncertainty estimation for semantic segmentation
Bằng: Williams, D
Được phát hành: (2024)

Knowledge driven indoor object‐goal navigation aid for visually impaired people
Bằng: Xuan Hou, et al.
Được phát hành: (2022-12-01)

Holistic Interpretation of Public Scenes Using Computer Vision and Temporal Graphs to Identify Social Distancing Violations
Bằng: Gihan Jayatilaka, et al.
Được phát hành: (2022-08-01)

A survey on weakly supervised 3D point cloud semantic segmentation
Bằng: Jingyi Wang, et al.
Được phát hành: (2024-04-01)

Application of deep learning for semantic segmentation in robotic prostatectomy: Comparison of convolutional neural networks and visual transformers
Bằng: Sahyun Pak, et al.
Được phát hành: (2024-11-01)

Robust object tracking via ensembling semantic‐aware network and redetection
Bằng: Peiqiang Liu, et al.
Được phát hành: (2024-02-01)

RESEARCH ON DEVELOPING A MONITORING SYSTEM FOR DROWSINESS DETECTION BASED ON COMPUTER VISION
Bằng: Dien Thi Hong Ha
Được phát hành: (2024-09-01)

Data-Driven Artificial Intelligence Applications for Sustainable Precision Agriculture
Bằng: Maria Teresa Linaza, et al.
Được phát hành: (2021-06-01)

Emerging Technologies Based on Artificial Intelligence to Assess the Quality and Consumer Preference of Beverages
Bằng: Claudia Gonzalez Viejo, et al.
Được phát hành: (2019-11-01)

Scalable semantic 3D mapping of coral reefs with deep learning
Bằng: Jonathan Sauder, et al.
Được phát hành: (2024-05-01)

Semantic 3d object maps for everyday robot manipulation /
Bằng: Rusu, Radu Bogdan
Được phát hành: (2013)

Effective representations for road scene understanding with scalable learning
Bằng: Bruls, TAH
Được phát hành: (2020)

End-to-End Approach for Autonomous Driving: A Supervised Learning Method Using Computer Vision Algorithms for Dataset Creation
Bằng: Inês A. Ribeiro, et al.
Được phát hành: (2023-08-01)

Learning to reconstruct and segment 3D objects
Bằng: Yang, B
Được phát hành: (2020)

Semantically enhanced attention map‐driven occluded person re‐identification
Bằng: Yiyuan Ge, et al.
Được phát hành: (2024-05-01)

Learning (to learn) from few examples
Bằng: Bertinetto, L
Được phát hành: (2019)

MDU‐sampling: Multi‐domain uniform sampling method for large‐scale outdoor LiDAR point cloud registration
Bằng: Wengjun Ou, et al.
Được phát hành: (2024-03-01)

Editorial: Autonomous weed control for crop plants
Bằng: Wen-Hao Su
Được phát hành: (2024-12-01)

Editorial: New challenges and trends in rehabilitation devices based on AI and optimization
Bằng: Pedro Ponce, et al.
Được phát hành: (2023-09-01)

Smart Autonomous Vehicle - One Proposed Realisation
Bằng: Igor Ciganović, et al.
Được phát hành: (2020-06-01)

Personalised information filtering using event causality
Bằng: Dolbear, C, et al.
Được phát hành: (2004)

Localisation of facts compensator using reptile search algorithm for enhancing power system security under multi‐contingency conditions
Bằng: Sumit Ramswami Punam, et al.
Được phát hành: (2023-09-01)

The Levels of Understanding framework, revised
Bằng: Poggio, Tomaso
Được phát hành: (2012)

Human and Machine Vision /
Bằng: Seeland, Anett, contributor, et al.
Được phát hành: (2015)

Next generation artificial vision systems : reverse engineering the human visual system /
Bằng: Bharath, Anil, et al.
Được phát hành: (2008)

Vision-based learning for drones in collaborative and adversarial environments
Bằng: Xiao, Jiaping
Được phát hành: (2024)

Feature binding and robust vision in machines and primates
Bằng: Leadholm, N
Được phát hành: (2022)

Vision, brain and cooperative computation/
Bằng: Arbib, Michael A., et al.
Được phát hành: (1987)

A preliminary investigation on a recognition learning system of industrial workpieces /
Bằng: 262439 Azizi Hamid
Được phát hành: (1999)

Deep Learning for Underwater Visual Odometry Estimation
Bằng: Bernardo Teixeira, et al.
Được phát hành: (2020-01-01)

Drive Through Robotics: Robotic Automation for Last Mile Distribution of Food and Essentials During Pandemics
Bằng: Ajit Sharma, et al.
Được phát hành: (2020-01-01)

Unsupervised learning and continual learning in neural networks
Bằng: Ji, X
Được phát hành: (2021)

A dual‐modal graph attention interaction network for person Re‐identification
Bằng: Wen Wang, et al.
Được phát hành: (2023-09-01)