Parameter identifiability and model selection for sigmoid population growth models
Sigmoid growth models, such as the logistic, Gompertz and Richards’ models, are widely used to study population dynamics ranging from microscopic populations of cancer cells, to continental-scale human populations. Fundamental questions about model selection and parameter estimation are critical if...
Những tác giả chính: | Simpson, MJ, Browning, AP, Warne, DJ, Maclaren, OJ, Baker, RE |
---|---|
Định dạng: | Journal article |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Elsevier
2021
|
Những quyển sách tương tự
-
Identifiability analysis for stochastic differential equation models in systems biology
Bằng: Browning, AP, et al.
Được phát hành: (2020) -
Practical parameter identifiability for spatio-temporal models of cell invasion
Bằng: Simpson, MJ, et al.
Được phát hành: (2020) -
Profile likelihood analysis for a stochastic model of diffusion in heterogeneous media
Bằng: Simpson, MJ, et al.
Được phát hành: (2021) -
Rapid Bayesian inference for expensive stochastic models
Bằng: Warne, DJ, et al.
Được phát hành: (2021) -
Reliable and efficient parameter estimation using approximate continuum limit descriptions of stochastic models
Bằng: Simpson, MJ, et al.
Được phát hành: (2022)