Comparing risk prediction models.

Comparing risk prediction models.

Бібліографічні деталі
Автори:	Collins, G, Moons, K
Формат:	Journal article
Мова:	English
Опубліковано:	2012

Схожі ресурси

Comparing risk prediction models: Should be routine when deriving a new model for the same purpose
за авторством: Collins, G, та інші
Опубліковано: (2012)

Reporting of artificial intelligence prediction models
за авторством: Collins, G, та інші
Опубліковано: (2019)

Transparent reporting of a multivariable prediction model for individual prognosis or diagnosis (TRIPOD): the TRIPOD Statement.
за авторством: Collins, G, та інші
Опубліковано: (2015)

Transparent reporting of a multivariable prediction model for individual prognosis or diagnosis (TRIPOD): the TRIPOD statement
за авторством: Collins, G, та інші
Опубліковано: (2015)

Transparent Reporting of a Multivariable Prediction Model for Individual Prognosis or Diagnosis (TRIPOD): The TRIPOD Statement.
за авторством: Collins, G, та інші
Опубліковано: (2014)

Transparent reporting of a multivariable prediction model for individual prognosis or diagnosis (TRIPOD) : the TRIPOD statement
за авторством: Collins, G, та інші
Опубліковано: (2015)

Transparent reporting of a multivariable prediction model for individual prognosis or diagnosis (TRIPOD) : the TRIPOD statement
за авторством: Collins, G, та інші
Опубліковано: (2015)

Transparent Reporting of a multivariable prediction model for Individual Prognosis Or Diagnosis (TRIPOD): The TRIPOD Statement.
за авторством: Collins, G, та інші
Опубліковано: (2015)

Transparent Reporting of a Multivariable Prediction Model for Individual Prognosis or Diagnosis (TRIPOD): The TRIPOD Statement.
за авторством: Collins, G, та інші
Опубліковано: (2015)

Transparent reporting of a multivariable prediction model for individual prognosis or diagnosis (TRIPOD): The TRIPOD statement
за авторством: Collins, G, та інші
Опубліковано: (2015)

PROBAST: A Tool to Assess Risk of Bias and Applicability of Prediction Model Studies: Explanation and Elaboration
за авторством: Moons, K, та інші
Опубліковано: (2019)

Cardiovascular disease risk prediction in the UK: Which is the best risk prediction model?
за авторством: Collins, G
Опубліковано: (2013)

PROBAST: A tool to assess the risk of bias and applicability of prediction model studies
за авторством: Wolff, RF, та інші
Опубліковано: (2019)

Risk prediction models: II. External validation, model updating, and impact assessment.
за авторством: Moons, K, та інші
Опубліковано: (2012)

Risk prediction models: II. External validation, model updating, and impact assessment
за авторством: Moons, K, та інші
Опубліковано: (2012)

Minimum sample size for developing a multivariable prediction model: Part I – Continuous outcomes
за авторством: Riley, R, та інші
Опубліковано: (2018)

A framework for meta-analysis of prediction model studies with binary and time-to-event outcomes
за авторством: Debray, T, та інші
Опубліковано: (2018)

Minimum sample size for developing a multivariable prediction model: PART II ‐ binary and time‐to‐event outcomes
за авторством: Riley, R, та інші
Опубліковано: (2018)

External validation of clinical prediction models using big datasets from e-health records or IPD meta-analysis: opportunities and challenges
за авторством: Riley, R, та інші
Опубліковано: (2016)

Interpretation of CVD risk predictions in clinical practice: Mission impossible?
за авторством: G R Lagerweij, та інші
Опубліковано: (2019-01-01)

Prediction models for cardiovascular disease risk in the general population: systematic review
за авторством: Damen, J, та інші
Опубліковано: (2016)

Sample size for binary logistic prediction models: Beyond events per variable criteria
за авторством: Van Smeden, M, та інші
Опубліковано: (2018)

Critical appraisal and data extraction for systematic reviews of prediction modelling studies : the CHARMS checklist
за авторством: Moons, K, та інші
Опубліковано: (2014)

Risk of bias in studies on prediction models developed using supervised machine learning techniques: systematic review
за авторством: Andaur Navarro, CL, та інші
Опубліковано: (2021)

Multivariable risk prediction models: it's all about the performance.
за авторством: Collins, G, та інші
Опубліковано: (2013)

Statistical Primer: Developing and validating a risk prediction model
за авторством: Grant, S, та інші
Опубліковано: (2018)

A new community for those involved and interested in diagnosis and prognosis
за авторством: Moons, K, та інші
Опубліковано: (2017)

Risk prediction models: I. Development, internal validation, and assessing the incremental value of a new (bio)marker
за авторством: Moons, K, та інші
Опубліковано: (2012)

Risk prediction models: I. Development, internal validation, and assessing the incremental value of a new (bio)marker.
за авторством: Moons, K, та інші
Опубліковано: (2012)

Transparent Reporting of a multivariable prediction model for Individual Prognosis Or Diagnosis (TRIPOD): Explanation and Elaboration.
за авторством: Moons, K, та інші
Опубліковано: (2015)

Uniformity in measuring adherence to reporting guidelines: the example of TRIPOD for assessing completeness of reporting of prediction model studies
за авторством: Heus, P, та інші
Опубліковано: (2019)

Poor reporting of multivariable prediction model studies: towards a targeted implementation strategy of the TRIPOD statement
за авторством: Heus, P, та інші
Опубліковано: (2018)

Calculating the sample size required for developing a clinical prediction model
за авторством: Riley, RD, та інші
Опубліковано: (2020)

Transparent reporting of multivariable prediction models in journal and conference abstracts: TRIPOD for abstracts
за авторством: Heus, P, та інші
Опубліковано: (2020)

Development and validation of a prediction model with missing predictor data: a practical approach.
за авторством: Vergouwe, Y, та інші
Опубліковано: (2010)

Development and validation of a model to predict the risk of exacerbations in chronic obstructive pulmonary disease
за авторством: Bertens LCM, та інші
Опубліковано: (2013-10-01)

Transparent reporting of multivariable prediction models developed or validated using clustered data: TRIPOD-Cluster checklist
за авторством: Debray, TPA, та інші
Опубліковано: (2023)

External validation of multivariable prediction models : a systematic review of methodological conduct and reporting
за авторством: Collins, G, та інші
Опубліковано: (2014)

Transparent reporting of multivariable prediction models developed or validated using clustered data (TRIPOD-Cluster): explanation and elaboration
за авторством: Debray, TPA, та інші
Опубліковано: (2023)

Comparative performance of cardiovascular risk prediction models in people living with HIV
за авторством: Irtiza S. Tahir, та інші
Опубліковано: (2022-11-01)