Optimization of mesh hierarchies in multilevel Monte Carlo samplers
We perform a general optimization of the parameters in the multilevel Monte Carlo (MLMC) discretization hierarchy based on uniform discretization methods with general approximation orders and computational costs. We optimize hierarchies with geometric and non-geometric sequences of mesh sizes and sh...
Hlavní autoři: | Haji-Ali, A, Nobile, F, von Schwerin, E, Tempone, R |
---|---|
Médium: | Journal article |
Vydáno: |
Springer
2015
|
Podobné jednotky
-
Multilevel and Multi-index Monte Carlo methods for the McKean-Vlasov equation
Autor: Haji-Ali, A, a další
Vydáno: (2017) -
Multi-index Monte Carlo: when sparsity meets sampling
Autor: Haji-Ali, A, a další
Vydáno: (2015) -
Sequential Monte Carlo samplers
Autor: Del Moral, P, a další
Vydáno: (2006) -
Monte Carlo samplers for efficient network inference.
Autor: Zeliha Kilic, a další
Vydáno: (2023-07-01) -
Adaptive Hamiltonian and Riemann Manifold Monte Carlo Samplers
Autor: Wang, Z, a další
Vydáno: (2013)