Optimization of mesh hierarchies in multilevel Monte Carlo samplers
We perform a general optimization of the parameters in the multilevel Monte Carlo (MLMC) discretization hierarchy based on uniform discretization methods with general approximation orders and computational costs. We optimize hierarchies with geometric and non-geometric sequences of mesh sizes and sh...
Автори: | Haji-Ali, A, Nobile, F, von Schwerin, E, Tempone, R |
---|---|
Формат: | Journal article |
Опубліковано: |
Springer
2015
|
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
Multilevel and Multi-index Monte Carlo methods for the McKean-Vlasov equation
за авторством: Haji-Ali, A, та інші
Опубліковано: (2017) -
Multi-index Monte Carlo: when sparsity meets sampling
за авторством: Haji-Ali, A, та інші
Опубліковано: (2015) -
Sequential Monte Carlo samplers
за авторством: Del Moral, P, та інші
Опубліковано: (2006) -
Monte Carlo samplers for efficient network inference.
за авторством: Zeliha Kilic, та інші
Опубліковано: (2023-07-01) -
Adaptive Hamiltonian and Riemann Manifold Monte Carlo Samplers
за авторством: Wang, Z, та інші
Опубліковано: (2013)