Optimization of mesh hierarchies in multilevel Monte Carlo samplers
We perform a general optimization of the parameters in the multilevel Monte Carlo (MLMC) discretization hierarchy based on uniform discretization methods with general approximation orders and computational costs. We optimize hierarchies with geometric and non-geometric sequences of mesh sizes and sh...
Những tác giả chính: | Haji-Ali, A, Nobile, F, von Schwerin, E, Tempone, R |
---|---|
Định dạng: | Journal article |
Được phát hành: |
Springer
2015
|
Những quyển sách tương tự
-
Multilevel and Multi-index Monte Carlo methods for the McKean-Vlasov equation
Bằng: Haji-Ali, A, et al.
Được phát hành: (2017) -
Multi-index Monte Carlo: when sparsity meets sampling
Bằng: Haji-Ali, A, et al.
Được phát hành: (2015) -
Sequential Monte Carlo samplers
Bằng: Del Moral, P, et al.
Được phát hành: (2006) -
Monte Carlo samplers for efficient network inference.
Bằng: Zeliha Kilic, et al.
Được phát hành: (2023-07-01) -
Adaptive Hamiltonian and Riemann Manifold Monte Carlo Samplers
Bằng: Wang, Z, et al.
Được phát hành: (2013)