Tangent space and dimension estimation with the Wasserstein distance

Tangent space and dimension estimation with the Wasserstein distance

Näytä muut versiot (1)

Consider a set of points sampled independently near a smooth compact submanifold of Euclidean space. We provide mathematically rigorous bounds on the number of sample points required to estimate both the dimension and the tangent spaces of that manifold with high confidence. The algorithm for this e...

Bibliografiset tiedot
Päätekijät:	Lim, U, Oberhauser, H, Nanda, V
Aineistotyyppi:	Journal article
Kieli:	English
Julkaistu:	Society for Industrial and Applied Mathematics 2024

Samankaltaisia teoksia

Tangent space and dimension estimation with the Wasserstein distance
Tekijä: Lim, U, et al.
Julkaistu: (2021)

Wasserstein distance estimates for jump-diffusion processes
Tekijä: Breton, Jean-Christophe, et al.
Julkaistu: (2024)

Estimation of Wasserstein distances in the Spiked Transport Model
Tekijä: Niles-Weed, Jonathan, et al.
Julkaistu: (2022)

The Quantum Wasserstein Distance of Order 1
Tekijä: De Palma, Giacomo, et al.
Julkaistu: (2022)

Explainable AI Using the Wasserstein Distance
Tekijä: Shion Samadder Chaudhury, et al.
Julkaistu: (2024-01-01)

Alignment of density maps in Wasserstein distance
Tekijä: Amit Singer, et al.
Julkaistu: (2024-01-01)

Wasserstein distance estimates for stochastic integrals by forward-backward stochastic calculus
Tekijä: Breton, Jean-Christophe, et al.
Julkaistu: (2022)

Clustering market regimes using the Wasserstein distance
Tekijä: Horvath, B, et al.
Julkaistu: (2021)

Correcting nuisance variation using Wasserstein distance
Tekijä: Gil Tabak, et al.
Julkaistu: (2020-02-01)

Fused Gromov-Wasserstein Distance for Structured Objects
Tekijä: Titouan Vayer, et al.
Julkaistu: (2020-08-01)

Generating Adversarial Samples With Constrained Wasserstein Distance
Tekijä: Kedi Wang, et al.
Julkaistu: (2019-01-01)

Gromov-wasserstein averaging of kernel and distance matrices
Tekijä: Peyre, Gabriel, et al.
Julkaistu: (2017)

Fast and Smooth Interpolation on Wasserstein Space
Tekijä: Chewi, Sinho, et al.
Julkaistu: (2022)

Learning embeddings into entropic Wasserstein spaces
Tekijä: Frogner, C, et al.
Julkaistu: (2021)

Statistical data analysis in the Wasserstein space*
Tekijä: Bigot Jérémie
Julkaistu: (2020-01-01)

An Empirical Study of Self-Supervised Learning with Wasserstein Distance
Tekijä: Makoto Yamada, et al.
Julkaistu: (2024-10-01)

Towards Inverse Modeling of Landscapes Using the Wasserstein Distance
Tekijä: M. J. Morris, et al.
Julkaistu: (2023-07-01)

Target detection based on generalized Bures–Wasserstein distance
Tekijä: Zhizhong Huang, et al.
Julkaistu: (2023-12-01)

Hydrological objective functions and ensemble averaging with the Wasserstein distance
Tekijä: J. C. Magyar, et al.
Julkaistu: (2023-03-01)

Wasserstein Distance-Based Deep Leakage from Gradients
Tekijä: Zifan Wang, et al.
Julkaistu: (2023-05-01)

Detecting changes in forced climate attractors with Wasserstein distance
Tekijä: Y. Robin, et al.
Julkaistu: (2017-07-01)

Non-parametric threshold for smoothed empirical Wasserstein distance
Tekijä: Jia, Zeyu
Julkaistu: (2022)

Optimal energy scheduling for microgrid based on GAIL with Wasserstein distance
Tekijä: Kuo Wang, et al.
Julkaistu: (2024-08-01)

Probability Forecast Combination via Entropy Regularized Wasserstein Distance
Tekijä: Ryan Cumings-Menon, et al.
Julkaistu: (2020-08-01)

Hyperspectral Anomaly Detection Based on Wasserstein Distance and Spatial Filtering
Tekijä: Xiaoyu Cheng, et al.
Julkaistu: (2022-06-01)

Quantum Wasserstein distance based on an optimization over separable states
Tekijä: Géza Tóth, et al.
Julkaistu: (2023-10-01)

Open-Set Signal Recognition Based on Transformer and Wasserstein Distance
Tekijä: Wei Zhang, et al.
Julkaistu: (2023-02-01)

Wasserstein stability estimates for covariance-preconditioned Fokker–Planck equations
Tekijä: Carrillo, JA, et al.
Julkaistu: (2021)

Fast convergence of empirical barycenters in Alexandrov spaces and the Wasserstein space
Tekijä: Le Gouic, Thibaut, et al.
Julkaistu: (2022)

Wasserstein Uncertainty Estimation for Adversarial Domain Matching
Tekijä: Rui Wang, et al.
Julkaistu: (2022-05-01)

Parameter estimation from aggregate observations: a Wasserstein distance-based sequential Monte Carlo sampler
Tekijä: Chen Cheng, et al.
Julkaistu: (2023-08-01)

Convergence to equilibrium in Wasserstein distance for damped Euler equations with interaction forces
Tekijä: Carrillo de la Plata, JA, et al.
Julkaistu: (2018)

Geometrical aspects of entropy production in stochastic thermodynamics based on Wasserstein distance
Tekijä: Muka Nakazato, et al.
Julkaistu: (2021-11-01)

Stable and Fast Deep Mutual Information Maximization Based on Wasserstein Distance
Tekijä: Xing He, et al.
Julkaistu: (2023-11-01)

A Wasserstein Distance-Based Cost-Sensitive Framework for Imbalanced Data Classification
Tekijä: R. Feng, et al.
Julkaistu: (2023-09-01)

Least-Squares Estimation of Tangent Space for a Triangular Mesh
Tekijä: Min Gyu Choi
Julkaistu: (2024-03-01)

Network consensus in the Wasserstein metric space of probability measures
Tekijä: Bishop, AN, et al.
Julkaistu: (2021)

Ensemble Riemannian data assimilation over the Wasserstein space
Tekijä: S. K. Tamang, et al.
Julkaistu: (2021-07-01)

Algebraic groups and their tangent spaces
Tekijä: Kua, Manzu Hao Yan
Julkaistu: (2022)

Reconstructing discrete measures from projections. Consequences on the empirical Sliced Wasserstein Distance
Tekijä: Tanguy, Eloi, et al.
Julkaistu: (2024-11-01)