Tangent space and dimension estimation with the Wasserstein distance
Consider a set of points sampled independently near a smooth compact submanifold of Euclidean space. We provide mathematically rigorous bounds on the number of sample points required to estimate both the dimension and the tangent spaces of that manifold with high confidence. The algorithm for this e...
Автори: | Lim, U, Oberhauser, H, Nanda, V |
---|---|
Формат: | Journal article |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Society for Industrial and Applied Mathematics
2024
|
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
Tangent space and dimension estimation with the Wasserstein distance
за авторством: Lim, U, та інші
Опубліковано: (2021) -
Wasserstein distance estimates for jump-diffusion processes
за авторством: Breton, Jean-Christophe, та інші
Опубліковано: (2024) -
Estimation of Wasserstein distances in the Spiked Transport Model
за авторством: Niles-Weed, Jonathan, та інші
Опубліковано: (2022) -
The Quantum Wasserstein Distance of Order 1
за авторством: De Palma, Giacomo, та інші
Опубліковано: (2022) -
Explainable AI Using the Wasserstein Distance
за авторством: Shion Samadder Chaudhury, та інші
Опубліковано: (2024-01-01)