Neural networks as data

Neural networks as data

<p>In machine learning, neural networks are typically treated as models to be used for various tasks such as classification, regression or generative modeling. In this thesis, we take a different perspective and treat neural networks as data instead of models.</p> <p>Indeed, in de...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי:	Dupont, E
מחברים אחרים:	Teh, Y
פורמט:	Thesis
שפה:	English
יצא לאור:	2022
נושאים:	Deep learning (Machine learning)

פריטים דומים

Measuring Laser Beams with a Neural Network (Data)
מאת: Hofer, L, et al.
יצא לאור: (2022)

On kernel and feature learning in neural networks
מאת: He, B
יצא לאור: (2022)

Efficient neural network verification and training
מאת: De Palma, A
יצא לאור: (2023)

Understanding Gaussian noise injections in neural networks
מאת: Camuto, A
יצא לאור: (2021)

Neural networks for inference, inference for neural networks
מאת: Webb, S
יצא לאור: (2018)

Towards robust neural networks: evaluation and construction
מאת: Lu, J
יצא לאור: (2021)

Towards robust machine learning with graph neural networks
מאת: Jaeckle, F
יצא לאור: (2022)

Towards efficient and reliable neural networks
מאת: de Jorge Aranda, P
יצא לאור: (2024)

Additive Ensemble Neural Networks
מאת: Minyoung Park, et al.
יצא לאור: (2020-01-01)

AI-driven convolutional neural networks for accurate identification of yellow fever vectors
מאת: Taís Oliveira de Araújo, et al.
יצא לאור: (2024-08-01)

Employee Attrition Prediction Using Deep Neural Networks
מאת: Salah Al-Darraji, et al.
יצא לאור: (2021-11-01)

An Efficient Optimization Technique for Training Deep Neural Networks
מאת: Faisal Mehmood, et al.
יצא לאור: (2023-03-01)

Analysis of Electrochemical Impedance Data: Use of Deep Neural Networks
מאת: Dulyawat Doonyapisut, et al.
יצא לאור: (2023-08-01)

Towards diverse generation and reliable classification using neural networks
מאת: Kulharia, V
יצא לאור: (2022)

Explainable Convolutional Neural Networks for Brain Cancer Detection and Localisation
מאת: Francesco Mercaldo, et al.
יצא לאור: (2023-09-01)

Communicating Neural Network architectures for resource constrained systems
מאת: Abudu, P
יצא לאור: (2022)

Trinity: Neural Network Adaptive Distributed Parallel Training Method Based on Reinforcement Learning
מאת: Yan Zeng, et al.
יצא לאור: (2022-03-01)

Accurate Imputation of Greenhouse Environment Data for Data Integrity Utilizing Two-Dimensional Convolutional Neural Networks
מאת: Taewon Moon, et al.
יצא לאור: (2021-03-01)

Does the FARNet neural network algorithm accurately identify Posteroanterior cephalometric landmarks?
מאת: Merve Gonca, et al.
יצא לאור: (2024-10-01)

Development of a neural network model for spatial data analysis
מאת: E. O. Yamashkina, et al.
יצא לאור: (2022-10-01)

Classification of Alzheimer's disease using robust TabNet neural networks on genetic data
מאת: Yu Jin, et al.
יצא לאור: (2023-03-01)

Optimising convolutional neural networks for large-scale neuroimaging studies
מאת: Dinsdale, NK
יצא לאור: (2021)

Not So Robust after All: Evaluating the Robustness of Deep Neural Networks to Unseen Adversarial Attacks
מאת: Roman Garaev, et al.
יצא לאור: (2024-04-01)

A one-dimensional convolutional neural network-based deep learning approach for predicting cardiovascular diseases
מאת: Dhafer G. Honi, et al.
יצא לאור: (2024-01-01)

Convolutional Neural Networks in Detection of Plant Leaf Diseases: A Review
מאת: Bulent Tugrul, et al.
יצא לאור: (2022-08-01)

Landslide Susceptibility Modeling Using a Deep Random Neural Network
מאת: Cheng Huang, et al.
יצא לאור: (2022-12-01)

Learning with partial labels: an exploratory study of data scarcity for medical images
מאת: Dong, N
יצא לאור: (2023)

Fuzzy Convolution Neural Networks for Tabular Data Classification
מאת: Arun D. Kulkarni
יצא לאור: (2024-01-01)

A novel efficient drug repurposing framework through drug-disease association data integration using convolutional neural networks
מאת: Ramin Amiri, et al.
יצא לאור: (2023-11-01)

A deep neural network approach to predicting clinical outcomes of neuroblastoma patients
מאת: Tranchevent, Léon-Charles, et al.
יצא לאור: (2021)

Deep neural network architectures for cardiac image segmentation
מאת: Jasmine El-Taraboulsi, et al.
יצא לאור: (2023-12-01)

Dysarthric-speech detection using transfer learning with convolutional neural networks
מאת: S R Mani Sekhar, et al.
יצא לאור: (2022-03-01)

AMAnD: an automated metagenome anomaly detection methodology utilizing DeepSVDD neural networks
מאת: Colin Price, et al.
יצא לאור: (2023-07-01)

Web-Based Malware Detection System Using Convolutional Neural Network
מאת: Ali Alqahtani, et al.
יצא לאור: (2023-09-01)

Design and implementation of a deep neural network approach for intrusion detection systems
מאת: Edosa Osa, et al.
יצא לאור: (2024-03-01)

Graph neural networks for network analysis
מאת: He, Y
יצא לאור: (2024)

Application of Multi-Channel Convolutional Neural Network to Improve DEM Data in Urban Cities
מאת: Ngoc Son Nguyen, et al.
יצא לאור: (2022-05-01)

The Weights Reset Technique for Deep Neural Networks Implicit Regularization
מאת: Grigoriy Plusch, et al.
יצא לאור: (2023-08-01)

Smartphones Identification Through the Built-In Microphones With Convolutional Neural Network
מאת: Gianmarco Baldini, et al.
יצא לאור: (2019-01-01)

Hybridizing Deep Neural Networks and Machine Learning Models for Aerial Satellite Forest Image Segmentation
מאת: Clopas Kwenda, et al.
יצא לאור: (2024-05-01)