Correlation matrix clustering for statistical arbitrage portfolios
We propose a framework to construct statistical arbitrage portfolios with graph clustering algorithms. First, we use various clustering methods to partition the correlation matrix of market residual returns of stocks into clusters. Next, we construct and evaluate the performance of mean-reverting st...
Автори: | Jin, Q, Cucuringu, M, Cartea, A |
---|---|
Формат: | Conference item |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Association for Computing Machinery
2023
|
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
Execution and statistical arbitrage with signals in multiple automated market makers
за авторством: Cartea, A, та інші
Опубліковано: (2023) -
Arbitrage and Portfolio Constraints
за авторством: Helmut Elsinger, та інші
Опубліковано: (2005-08-01) -
Trading strategies within the edges of no-arbitrage
за авторством: Cartea, Á, та інші
Опубліковано: (2018) -
Large markets: asymptotic arbitrage and portfolio optimisation
за авторством: Dub, A
Опубліковано: (2016) -
Robust statistical arbitrage
за авторством: Yin, Daiying
Опубліковано: (2021)