Transfer learning for object category detection
<p>Object category detection, the task of determining if one or more instances of a category are present in an image with their corresponding locations, is one of the fundamental problems of computer vision. The task is very challenging because of the large variations in imaged object appearan...
Автор: | Aytar, Y |
---|---|
Інші автори: | Zisserman, A |
Формат: | Дисертація |
Мова: | English |
Опубліковано: |
2014
|
Предмети: |
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
Simultaneous recognition, localization and mapping for wearable visual robots
за авторством: Castle, R, та інші
Опубліковано: (2009) -
Learning an alphabet of shape and appearance for multi-class object detection
за авторством: Opelt, A, та інші
Опубліковано: (2008) -
Simplified fixed pattern noise correction and image display for high dynamic range CMOS logarithmic imagers
за авторством: Otim, S
Опубліковано: (2007) -
Feature detection in mammographic image analysis
за авторством: Linguraru, M, та інші
Опубліковано: (2004) -
Unsteady conjugate heat transfer modeling
за авторством: He, L, та інші
Опубліковано: (2011)