Transfer learning for object category detection
<p>Object category detection, the task of determining if one or more instances of a category are present in an image with their corresponding locations, is one of the fundamental problems of computer vision. The task is very challenging because of the large variations in imaged object appearan...
Tác giả chính: | Aytar, Y |
---|---|
Tác giả khác: | Zisserman, A |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
2014
|
Những chủ đề: |
Những quyển sách tương tự
-
Simultaneous recognition, localization and mapping for wearable visual robots
Bằng: Castle, R, et al.
Được phát hành: (2009) -
Learning an alphabet of shape and appearance for multi-class object detection
Bằng: Opelt, A, et al.
Được phát hành: (2008) -
Simplified fixed pattern noise correction and image display for high dynamic range CMOS logarithmic imagers
Bằng: Otim, S
Được phát hành: (2007) -
Feature detection in mammographic image analysis
Bằng: Linguraru, M, et al.
Được phát hành: (2004) -
Unsteady conjugate heat transfer modeling
Bằng: He, L, et al.
Được phát hành: (2011)